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2017年5月23日
统计学习-方法论
摘要: 统计学习即是基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一种方法, 是机器学习的一个分支. 监督学习 : 从给定的有限训练数据集合出发, 假设数据是独立同分布产生的, 并且假设要学习的模型属于某个 函数的集合 , 称为假设空间, 应用某个评价准则, 从 假设空间中选取一个最优的模型 ,
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posted @ 2017-05-23 19:05 kcats
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