06 2017 档案

摘要:微积分中最常见的问题之一是求一个函数的极大极小值(极值)。但是很多时候找到极值函数的显式表达是很困难的,特别是当函数有先决条件或约束时。拉格朗日乘数则提供了一个非常便利方法来解决这类问题,而避开显式地引入约束和求解外部变量。 凸集(convex set)是一個點集合,其中每兩點之間的直线點都落在該點 阅读全文
posted @ 2017-06-05 15:12 kcats 阅读(603) 评论(0) 推荐(0)
摘要:是一种分类与回归方法, 根据损失函数最小化原则建立决策模型, 预测时, 对新数据, 利用决策树模型进行分类. 学习时包括三个步骤: 特征选择 决策树生成 决策修剪 主要有ID3, C4.5, CART算法 决策树可以表示为一系列if then规则的集合, 这些规则集合是互斥并完备的. 也可以表示给定 阅读全文
posted @ 2017-06-03 12:50 kcats 阅读(414) 评论(0) 推荐(0)