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kayy

 
 

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2019年3月20日

推荐系统 坑
摘要: 1、用户搜索和筛选的信息是否可用,如何使用 2、看过 点过 聊过 买过 3、时间新颖 热门 4、协同过滤看起来会很好 5、不单一 多样性 不违规 6、场景 用户所处时间位置 7、推荐系统架构 召回少补多退粗排 排序 策略多优于少 8、场景细分 越细越准 9、评价指标 排序的话auc TopN 10、 阅读全文
posted @ 2019-03-20 17:47 kayy 阅读(232) 评论(0) 推荐(0)
 
排序问题评价指标
摘要: # -*- coding: utf-8 -*-import matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.metrics import roc_curvefrom sklearn.metrics import roc_auc_scoreimport pandas as p 阅读全文
posted @ 2019-03-20 16:12 kayy 阅读(364) 评论(0) 推荐(0)