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05 2021 档案
09 spark连接mysql数据库
摘要:1. 安装启动检查Mysql服务。##netstat -tunlp (3306) cd /usr/local/hive/lib ls mysql* cp mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar /usr/local/spark/jars/ cd /usr/local/
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2021-05-31 17:20
ZiKiii
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08 学生课程分数的Spark SQL分析
摘要:读学生课程分数文件chapter4-data01.txt,创建DataFrame。 1.生成“表头” 2.生成“表中的记录” 3.把“表头”和“表中的记录”拼装在一起 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求,并和用RDD操作的实现进行对比: 每个分数+5分。 总共有多少学生? 总
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2021-05-19 22:53
ZiKiii
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07 从RDD创建DataFrame
摘要:1.pandas df 与 spark df的相互转换 3.1 利用反射机制推断RDD模式 sc创建RDD 转换成Row元素,列名=值 spark.createDataFrame生成df df.show(), df.printSchema() 3.2 使用编程方式定义RDD模式 生成“表头” fie
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2021-05-13 17:22
ZiKiii
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06 Spark SQL 及其DataFrame的基本操作
摘要:一. 1.Spark SQL出现的 原因是什么? spark sql是从shark发展而来。Shark为了实现Hive兼容,在HQL方面重用了Hive中HQL的解析、逻辑执行计划翻译、执行计划优化等逻辑,可以近似认为仅将物理执行计划从MR作业替换成了Spark作业(辅以内存列式存储等各种和Hive关
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2021-05-07 19:00
ZiKiii
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