摘要： Exercise Motion Classification from Large scale Wearable Sensor Data Using Convolutional Neural Networks 利用卷积神经网络对大规模可穿戴传感器数据进行运动分类 本文使用CNN来对可穿戴传感器收集的 阅读全文

摘要： Data augmentation using synthetic data for time series classification with deep residual networks 利用合成数据进行时间序列分类的数据扩充方法 Abstract 数据增强技术在计算机视觉方面使用的十分广泛 阅读全文

摘要： Python 3.6 + VS2017 + Anaconda 解决Unable to find vcvarsall.bat问题 已经安装了VS2017，需要将项目中的C代码翻译为Python代码，在编译setup代码时python setup.py build，出现了error: Unable to 阅读全文

摘要： 二项逻辑回归模型是如下的条件概率分布： 其中x∈是输入，y∈{0，1}是输出。 为了方便，将权值向量和输入向量进行扩充，此时w = ,x = ,回归模型表示如下： 参数w未知，采用统计学中的极大似然估计来由样本估计参数w。对于0-1分布x ~ B(1 , p)，x的概率密度函数可以表示为： 其中k 阅读全文

摘要： 基本配置信息 tensorflow (1.4.0) tensorflow-tensorboard (0.4.0) Keras (2.1.5) Python (3.6.0) Anaconda 4.3.1 (64-bit) Windows 7 darknet链接 https://github.com/p 阅读全文

摘要： 给定一张图片，如何让计算机帮助我们识别它是不是一张猫的图片，这个问题可以看成一个简单的分类问题。如下图所示，平面上有两种不同颜色（黑色，红色）的点，我们要做到就是要找到类似与那条直线那样的界限。当某个点位于直线上方时，那么就可以判定该点是黑色的，当某个点位于直线的下方时，那么就可以判定该点是红色的。 阅读全文

摘要： 下表为是否适合打垒球的决策表，预测E= {天气=晴，温度=适中，湿度=正常，风速=弱} 的场合，是否合适中打垒球。 天气 温度 湿度 风速 活动 晴 炎热 高 弱 取消 晴 炎热 高 强 取消 阴 炎热 高 弱 进行 雨 适中 高 弱 进行 雨 寒冷 正常 弱 进行 雨 寒冷 正常 强 取消 阴 寒 阅读全文

摘要： 三者定义 码：表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组。 候选码：若关系中某一属性组的值能唯一的标识一个元组，则称该属性组为候选码。 主码：若一个关系有多个候选码，择选其中一个为主码。 候选码中的所有属性都是必须的，即只有这些属性在一起时才能确定下一个元组，而码却没有最少属性的要求。 例如在学生表S 阅读全文

摘要： 概述 概述 NFA非有穷自动机，即当前状态识别某个转换条件后到达的后继状态不唯一，这种自动机不便机械实现，而DFA是确定有限状态的自动机，它的状态转换的条件是确定的，且状态数目往往少于NFA，所以DFA能够比较方便的机械实现且识别能力方面也和NFA相当。本次实验采用子集构造法来实现不带空弧的由NFA 阅读全文

摘要： 概述 概述 词法分析是编译的第一个环节，其输入是高级语言程序，输出是单词串。词法分析器的主要任务是将高级语言程序作为字符串输入，然后依据词法规则将字符串组合成单词，并输出单词串。 为了方便之后的编译环节，通常将输出的单词串表示成二元组的形式（单词种别码，单词符号的属性值）其中种别码通常用整数表示，按 阅读全文