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b站视频 目录程序提速如何选择对应的技术？全局解释器锁 (Global Interpreter Lock，GIL)Python速度为何慢？如何规避GIL的限制多线程改进爬虫生产者消费者爬虫多组件的pipeline技术架构线程安全与lock解决方案线程池使用线程池在web服务中进行加速（待完成）mut 阅读全文
posted @ 2021-07-17 17:02
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大同-太原-平遥-灵石-临汾-西安-洛阳-郑州-开封 阅读全文
posted @ 2021-06-30 17:25
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记录2021年6月份的轰趴筹备流程，以供参考 阅读全文
posted @ 2021-06-13 22:28
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参考课件 #基础 ##Tools |命令|功能| |-|-| |ffmpeg|| |ffprobe|查看视频信息| |ffplay|视频播放| |ffserver|不再维护| |库|功能| |-|-| |libavformat|封装音视频| |libavcodec|音视频编解码| |libavfil 阅读全文
posted @ 2021-06-11 14:00
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pypi: https://pypi.org/ imgaug: https://www.pianshen.com/article/7418303734/ easydict: https://blog.csdn.net/m0_38082419/article/details/79079516 stre 阅读全文
posted @ 2021-06-10 12:57
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推荐系统领域的深度学习发展综述
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posted @ 2021-06-08 16:13
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b站视频^[b站视频] 作为一种动态语言，java与python都是支持反射机制的 getattr #funcs.py def func_a(): pass def func_b(): pass def func_c(): pass #getattr: 动态加载模块，动态获取模块内的属性，并执行函数 阅读全文
posted @ 2021-05-31 18:05
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列表推导式 for i in range(1,11): if i **2 %2 = 0: res.append(i**2) print(res) #推导式 res = [x ** 2 for x in range(1,11) if x ** 2 % 2 == 0] print(res) res = 阅读全文
posted @ 2021-05-30 21:42
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https://www.cnblogs.com/dhcn/p/9032461.html 代码实现 1. 程序： 静态的代码 运行时至少创建一个进程 2. 进程： 执行起来的代码 程序的执行实例、动态的 进程占用内存资源 一个进程至少包含一个线程，即主线程 同时也可以创建多个子线程 进程之间的内存空间 阅读全文
posted @ 2021-05-28 19:01
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在这个链接下载安装包 打开canon/win\msetup4.ini 阅读全文
posted @ 2021-05-27 22:56
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全部打印 for item in dir(top_k_metergroup): #top_k_metergroup是某类的一个实例化对象 print(item) 全局 1. __file__ 打印的是命令所在py文件的文件名，如try.py 2. __slots__ 核心参考（TODO） 结论： 当 阅读全文
posted @ 2021-05-25 21:57
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import random #生成随机的整数 print(random.randint(1,100)) print(random.randint(1,101,2)) print(random.randint(2,100,2)) # 生成随机数的浮点数 print(random.random()) p 阅读全文
posted @ 2021-05-25 21:12
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#常见装饰器集锦 常见装饰器的定义方式 def logincheck(func): def wrapper(*args,**kwargs):#可变参数与可变关键字参数的适配！ print('login check!') func(*args,**kwargs) return wrapper @abs 阅读全文
posted @ 2021-05-25 18:15
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用好它，就能解决数据存储传输与交互问题！ 阅读全文
posted @ 2021-05-24 16:15
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0. 写在前面(Motivation) 正如标题所说，我一直对优雅的使用工具有一种莫名的执念，可惜最近实在是太忙了，一直没有心力去好好的写一下这几年使用word进行科研写作的心得。在毕业设计期间，也算是帮助不少同学完成了一些格式调整，公式录入，或者是图标公式编号的管理。感觉我好像确实在这方面的心得和 阅读全文
posted @ 2021-05-22 01:34
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使用 起一个jupyter jupyter notebook --port 9998 网址如下 http://localhost:9998/tree 阅读全文
posted @ 2021-05-11 22:35
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安装zsh & oh-my-zsh sudo apt-get install zsh zsh zsh -c "$(curl -fsSL https://raw.github.com/robbyrussell/oh-my-zsh/master/tools/install.sh)" 无法链接raw.gi 阅读全文
posted @ 2021-05-09 20:02
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摘要：
没有做完的小项目 yanderify website blog 重新安装的相关软件 其他杂项 小工具类 quicker bandizip 解压缩软件，打死不用360 clover 文件夹变成网页版，爽 everything 本地文件搜索神器 Powertoys（FancyZones） 非常好用的分屏 阅读全文
posted @ 2021-05-09 09:15
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菜鸟教程 #矩阵操作 矩阵转置 transpose 对换数组的维度 ndarray.T 和 self.transpose() 相同 rollaxis 向后滚动指定的轴 swapaxes 对换数组的两个轴 设置阈值 >>> import numpy as np >>> score = np.array 阅读全文
posted @ 2021-05-07 16:01
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绘图相关 添加文字 import cv2 img = cv2.imread('pyyy.png') img2 = img.copy() # 备份操作 font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX # 定义字体 imgzi = cv2.putText(img, '000', (50, 阅读全文
posted @ 2021-05-07 15:56
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摘要：
Docker 简介 Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用 Docker可以消除协作编码时“在我的机 器上可正常工作”的问题。运维人员利用 Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用，获 得更好的计算密度。企业利用 Docker可以构建敏捷的软件交付管道，以更快的速度、更高的 安全性 阅读全文
posted @ 2021-05-07 15:24
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sudo 用户 sudo visudo # User privilege specification root ALL=(ALL:ALL) ALL ksb ALL=(ALL:ALL) ALL # Members of the admin group may gain root privileges 阅读全文
posted @ 2021-05-07 15:16
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摘要：
os与机器，操作系统相关
可以调用其他平台操作系统，获取文件与目录的一些信息，其他语言，对进程进行一定的管理。是一种桥梁类型的库
sys与解释器有关 阅读全文
posted @ 2021-04-25 22:36
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工程代码的必经之路！一定要掌握呀 阅读全文
posted @ 2021-04-25 16:25
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摘要：
为了能够更好的流水线带新人，这里记录一下相关的任务培养流程与反馈结果 阅读全文
posted @ 2021-04-24 22:21
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摘要：
好好了解一下什么是MOT
记得学习一下VOT/SOT（hot），detection（hot），基于视频的检测，Re-ID（hot），MTMCT 阅读全文
posted @ 2021-04-23 22:21
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摘要：
argparse 模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口。程序定义它需要的参数，然后 argparse 将弄清如何从 sys.argv 解析出那些参数。 argparse 模块还会自动生成帮助和使用手册，并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息。 阅读全文
posted @ 2021-04-23 18:34
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贵司项目traffic的使用方法，也可能会是以后项目的日常使用流程，这里记录一下 阅读全文
posted @ 2021-04-20 11:38
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记得push记得push记得pushQAQ 阅读全文
posted @ 2021-04-20 11:16
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经典框架GoogLeNet 阅读全文
posted @ 2021-04-19 22:06
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第一篇博客，也是新人最深切的痛 阅读全文
posted @ 2021-04-16 22:41
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摘要：
很棒的可视化工具！ 阅读全文
posted @ 2021-04-16 22:23
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摘要：
还是不用它了！ 阅读全文
posted @ 2021-04-16 22:22
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摘要：
难缠的安装都记录在这里吧~ 阅读全文
posted @ 2021-04-16 22:21
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softmax相关 核心引用：知乎链接 import torch.nn.functional as F import torch truth = torch.tensor([[1, 0, 0]], dtype=torch.float) predicted1 = torch.tensor([[0.5, 阅读全文
posted @ 2021-04-16 22:14
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