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扎心了老铁
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2019年4月12日
springboot接口返回封装与异常控制
摘要: 首先,返回有两个状态,status和code status标识response的状态,有2个值:0成功,-1服务错误。 code跟业务有关,可以有各种数值,99999服务未知异常,10000参数异常,100001创建订单失败等等。这两个状态用枚举类表示。 ResponseStatus Respons
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posted @ 2019-04-12 16:12 扎心了老铁
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2019年3月28日
springboot接口访问权限AOP实现
摘要: 场景 现在有个系统,很多接口只需要登录就可以访问,但是有些接口需要授予并验证权限。如果用注解controller的方式控制接口的权限呢? 1、注解声明代码 这个注解是要装饰在controller接口上的。 按照一般权限的设计,有用户(user)-角色(role)-权限(permission)三种实体
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posted @ 2019-03-28 17:48 扎心了老铁
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2019年3月27日
springboot动态多数据源
摘要: 参考文章:https://www.cnblogs.com/hehehaha/p/6147096.html 前言 目标是springboot工程支持多个MySQL数据源,在代码层面上,同一个SQL(Mapper)可以在多个数据源灵活使用,也就是所说的动态。 这种动态是通过LocalThread实现的,
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posted @ 2019-03-27 17:45 扎心了老铁
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Elasticsearch一些使用笔记(持续更新)
摘要: 这篇博客记录这一些运维ES的一些经验。 1、节点磁盘使用率过高,导致ES集群shard无法分配,丢失数据? 有两个配置,分配副本的时候 配置方式 建议:密切关注ES集群节点的性能参数,对潜在风险有感知。 2、模板管理 template机制是比较有用的,特别是管理大量索引的时候。先给一个templat
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posted @ 2019-03-27 11:34 扎心了老铁
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2018年3月7日
python语言中的AOP利器:装饰器
摘要: 一、前言 面向切面编程(AOP)是一种编程思想,与OOP并不矛盾,只是它们的关注点相同。面向对象的目的在于抽象和管理,而面向切面的目的在于解耦和复用。 举两个大家都接触过的AOP的例子: 1)java中mybatis的@Transactional注解,大家知道被这个注解注释的函数立即就能获得DB的事
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posted @ 2018-03-07 16:11 扎心了老铁
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2018年3月2日
如何使用supervisor管理你的应用
摘要: 1、前言 Supervisor(http://supervisord.org/)是用Python开发的一个client/server服务,是UNIX-like系统下的一个进程管理工具,不支持Windows系统。它可以很方便的监听、启动、停止、重启一个或多个进程。 提供的高可用场景,当你的程序出现异常
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posted @ 2018-03-02 17:21 扎心了老铁
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2018年2月5日
python使用上下文管理器实现sqlite3事务机制
摘要: 如题,本文记录如何使用python上下文管理器的方式管理sqlite3的句柄创建和释放以及事务机制。 1、python上下文管理(with) python上下文管理(context),解决的是这样一类问题,在进入逻辑之前需要进行一些准备工作,在退出逻辑之前需要进行一些善后工作,上下文管理可以使得这种
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posted @ 2018-02-05 20:18 扎心了老铁
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2018年2月2日
基于百度地图SDK和Elasticsearch GEO查询的地理围栏分析系统(3)-前端实现
摘要: 转载自:http://www.cnblogs.com/Auyuer/p/8086975.html MoonLight可视化订单需求区域分析系统实现功能: 在现实生活中,计算机和互联网迅速发展,人们越来越趋向于网络,于是我们就有了各种各样的系统,来帮助我们更好地生活。比如对于打车来说,我们也可以通过网
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posted @ 2018-02-02 11:39 扎心了老铁
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2018年2月1日
基于百度地图SDK和Elasticsearch GEO查询的地理围栏分析系统(2)-查询实现
摘要: 在上一篇博客中,我们准备好了数据。现在数据已经以我们需要的格式,存放在Elasticsearch中了。 本文讲述如何在Elasticsearch中进行空间GEO查询和聚合查询,以及如何准备ajax接口。 平台的服务端部分使用的springboot+mybatis的基本开发模式。工程结构如下。 可以看
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posted @ 2018-02-01 15:20 扎心了老铁
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2018年1月29日
python服务端多进程压测工具
摘要: 本文描述一个python实现的多进程压测工具,这个压测工具的特点如下: 多进程 在大多数情况下,压测一般适用于IO密集型场景(如访问接口并等待返回),在这种场景下多线程多进程的区分并不明显(详情请参见GIL相关)。不过一旦出现词表参数加密、返回内容校验等事情的话,多进程对发送效率的提升还是很明显的。
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posted @ 2018-01-29 15:26 扎心了老铁
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