线性拟合之最小二乘方法和最小距离方法
摘要：
线性拟合即给定一组输入样本，求一个M阶多项式 的参数向量，使得拟合误差最小。这个M阶多项式虽然是关于x的非线性（当时）函数，但是是关于待求参数向量的线性函数，所以叫“线性”拟合。而拟合误差根据具体应用可以选用不同的标准，最常见、也是教科书上提供的一种误差标准叫做最小化方差，由这个标准导出的就是最小二 阅读全文
posted @ 2015-08-08 14:29 balabala已被注册 阅读(4208) 评论(0) 推荐(0) 编辑
