2015年8月8日

线性拟合之最小二乘方法和最小距离方法

摘要: 线性拟合即给定一组输入样本,求一个M阶多项式 的参数向量,使得拟合误差最小。这个M阶多项式虽然是关于x的非线性(当时)函数,但是是关于待求参数向量的线性函数,所以叫“线性”拟合。而拟合误差根据具体应用可以选用不同的标准,最常见、也是教科书上提供的一种误差标准叫做最小化方差,由这个标准导出的就是最小二 阅读全文

posted @ 2015-08-08 14:29 balabala已被注册 阅读(4131) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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