随笔分类 - DP
摘要：题面 这道题是一道隐藏的比较深的DP(我太蒟蒻了！) 设f[i][j]表示到第i列时高度为j的最少步数是多少； 求上升时的方案就是一个完全背包！，求下降时的方案就是一个01背包； 然后处理边界就能A掉；
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摘要：题面 一道思维难度不大的状态压缩，也并不卡常，但细节处理要格外注意； f[i][j]表示前i行最后一行状态是j的方案数
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摘要：题面 一个树形DP， f[i]=表示以i为根可以得到的子树个数； 则f[i]*=(f[j]+1)； 初始化f[i]=1; ans=sigma(f[i]);
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摘要：题面 状态可能不太好想，设f[i][j][k]表示前i行其中有j行是放一个炮，有k行是放两个炮的合法方案数； 那么: f[i+1][j][k]+=f[i][j][k] 在这一行不放任何棋子； f[i+1][j+1][k]+=f[i][j][k]*(m-k-j); 在剩余的m-k-j个空行中随机选择一
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摘要：题面 这道题我觉得是个不错的题； 根据题意可以较清晰的发现ans只和n和k有关；(因为输入的只有这两个数啊~)； 那么设f[i][j]表示前i层用了j个节点的方案数，g[i][j]表示深度小于等于i并且用了j个节点的方案数总和； 对于一颗树，可以把它分成3部分：根节点，左字树，右子树； 对于一颗深度
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摘要：题面 设f[i][j][k][l]为从小渊传到小轩的纸条到达(i,j)，从小轩传给小渊的纸条到达(k,l)的路径上取得的最大的好心程度和。 f[i][j][k][l]=max( f[i][j-1][k-1][l] , f[i-1][j][k][l-1] , f[i][j-1][k][l-1] , f
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摘要：题面 对于m==1和m==2两种状态进行不同的dp； 设sum[i][1]表示第一列的前缀和，sum[i][2]表示第二列的前缀和； sum[i][1]=sum[i-1][1]+a[i][1]; sum[i][2]=sum[i-1][2]+a[i][2]; 当m=1时， 设f[i][j]表示前i个数
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摘要：题面 大家都是两遍SPFA吗？我这里就一遍dp啊； 首先判断对于一个点u，是否可以从一号点走到这里，并且可以从u走到n号点； 对于这样的点我们打上标记； 那么抛出水晶球的点一定是从打上标记的点中选出一个；(自己可以理解一下) 然后跑一遍dp，dp[i]表示从点1到点i的若干条路径中，所经过的点的权值
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摘要：题面 按照常见树形背包定义状态：设dp[u][j]表示在以u为根的子树中，选择j个客户所能获得的最大收益。 状态转移：dp[u][j]=max(dp[u][j-k],dp[v][k]-w(u,v)); 注意因为二维的是滚动数组，所以应该倒着循环。
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摘要：题面 对于“n个物品选任意个”我们就可以想到一种递推方法，即设f[i][j]表示前i个物品选j个的最大收益 我们发现正着转移并不好转移，我们可以倒着转移，使选择的当前第i号物品为第一个物品，这样的话我们就发现这个物品对答案做的贡献就变成了a[i].w−a[i].r∗(j−1)，于是写出转移方程： f
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摘要：题面 这道题好狗的说，数组开大一点会MLE掉，开少一点会RE掉~； 下面是正解: 我们设计状态：f[i][j][k][now]四维DP 第一维和第二维(i,j)表示处于矩阵的(i,j)处(最后的结尾是(i,j))； 第三维k表示小A瓶中的值-小uim瓶中的值。(可以利用神奇的取模运算来使其是正数)；
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摘要：题面 很简单的一个二维DP f[i][j]表示最后吃到(i,j)所能获得的最大值, 那么f[i][j]=max(f[i+1][j-1],f[i+1][j],f[i+1][j+1])+a[i][j]; 注意f要初始化为负无穷大；
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摘要：题面 这道题的数据范围一看就是dfs或状压啦~ 本文以状压的方式来讲解 f[i][j]表示目前的节点是i，已经经历过的节点的状态为j的简单环的个数； 具体的转移方程和细节请看代码； PS：（i&-i）的意义便是树状数组
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