mysql理论

内容回顾

• mysql多表查询练习题

  再脱稿来一遍！
  

• pymysql模块操作

  1.查询相关
  	fetchone
      fetchmany
      fatchall
      # 光标特点
  2.针对增删改操作，需要二次操作
  	1.方式1
      	conn.commit()
  	2.方式2
      	autocommit=True
  3.sql注入问题及解决措施
  	由于mysql注释有两种
      --
      #
      解决措施不再自己手动拼接敏感数据而是交给固定的方法excute
      # 映射到现实中在输入用户名时不能使用一些特殊符号
  

  作业讲解

  # 利用python和mysql完后才能用户的注册登录
  1.先操作mysql创建库和表
  	show databases;
      crete database db9;
      use db9;
      select database();
      create table userinfo(
      	id int primary key auto_increment,
          name varchar(32),
          age int
      );
    desc userinfo;
      
  2.在用pycharm书写逻辑关系
  2.再书写python代码完成业务逻辑
  import pymysql
  
  conn = pymysql.connect(
      host='127.0.0.1',
      port=3306,
      user='root',
      password='',
      database='db9',
      charset='utf8',
      autocommit=True
  )
  cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
  
  
  # 注册功能
  def register():
      username = input('username>>>:').strip()
      password = input('password>>>:').strip()  # 注册真正来说应该二次校验密码
      confirm_password = input('confirm_password>>>:').strip()
      # 查询数据库 校验用户名是否存在
      sql = 'select * from userinfo where name=%s'
      # 执行sql语句
      cursor.execute(sql, username)
      # 查看返回结果
      res = cursor.fetchall()
      # 判断是否有结果
      if not res:
          # 比对两次密码是否一致
          if not password == confirm_password:
              print('两次密码不一致')
              return
          # 写入数据
          sql = 'insert into userinfo(name,password) values(%s,%s)'
          # 执行命令
          affect_rows = cursor.execute(sql, (username, password))
          if affect_rows:
              print('注册成功')
          else:
              print('发生了未知的错误')
      else:
          print('用户名已存在')
  
  
  # 登录功能
  def login():
      username = input('username>>>:').strip()
      password = input('password>>>:').strip()
      sql = 'select * from userinfo where name=%s and password=%s'
      cursor.execute(sql, (username, password))
      res = cursor.fetchall()
      if res:
          print('登录成功')
      else:
          print('用户名或密码错误')
  	
  

今日内容概要

主题：理论为主，实操很少，相较轻松（大概？）

• 视图
• 触发器
• 存储过程
• 事务（掌握）
• 存储过程
• 函数
• mysql流程控制
• 索引与慢查询优化（掌握）

今日内容详细

视图

一条sql语句的查询结构我们可以看成是一张虚拟表（在内存中）
视图：就是将虚拟表保存到银盘的过程，之后可以从重复使用

当我们需要反复的使用某一张表，并且这张标识通过复杂操作得出的，可以将该表制作成视图

# 视图表的数据来自于其他基础表 我们尽量不要修改视图表里面的数据
'''
视图虽然好用，但是不推荐使用
容易造成混淆，并浪费大量的储存资源
'''

触发器

在满足对某张表的增删改的情况下，自动触发的功能称之为触发器，即自动运表行另外一段sql代码

# 创建触发器
"""语法结构
create trigger 触发器的名字 before/after insert/update/delete on 表名 for each row
begin
	sql语句
end
"""

# 针对插入
create trigger tri_after_insert_t1 after insert on 表名 for each row
begin
    sql代码。。。
end 
create trigger tri_before_insert_t2 before insert on 表名 for each row
begin
    sql代码。。。
end

# 针对删除
create trigger tri_after_delete_t1 after delete on 表名 for each row
begin
    sql代码。。。
end
create trigger tri_before_delete_t2 before delete on 表名 for each row
begin
    sql代码。。。
end

# 针对修改
create trigger tri_after_update_t1 after update on 表名 for each row
begin
    sql代码。。。
end
create trigger tri_before_update_t2 before update on 表名 for each row
begin
    sql代码。。。
end

"""
需要注意 在书写sql代码的时候结束符是; 而整个触发器的结束也需要分号;
这就会出现语法冲突 需要我们临时修改结束符号
delimiter $$
delimiter ; 
该语法只在当前窗口有效  
"""

# 案例
CREATE TABLE cmd (
    id INT PRIMARY KEY auto_increment,
    USER CHAR (32),
    priv CHAR (10),
    cmd CHAR (64),
    sub_time datetime, #提交时间
    success enum ('yes', 'no') #0代表执行失败
);

CREATE TABLE errlog (
    id INT PRIMARY KEY auto_increment,
    err_cmd CHAR (64),
    err_time datetime
);

delimiter $$  # 将mysql默认的结束符由;换成$$
create trigger tri_after_insert_cmd after insert on cmd for each row
begin
    if NEW.success = 'no' then  # 新记录都会被MySQL封装成NEW对象
        insert into errlog(err_cmd,err_time) values(NEW.cmd,NEW.sub_time);
    end if;
end $$
delimiter ;  # 结束之后记得再改回来，不然后面结束符就都是$$了

#往表cmd中插入记录，触发触发器，根据IF的条件决定是否插入错误日志
INSERT INTO cmd (
    USER,
    priv,
    cmd,
    sub_time,
    success
)
VALUES
    ('jason','0755','ls -l /etc',NOW(),'yes'),
    ('jason','0755','cat /etc/passwd',NOW(),'no'),
    ('jason','0755','useradd xxx',NOW(),'no'),
    ('jason','0755','ps aux',NOW(),'yes');

# 查询errlog表记录
select * from errlog;
# 查看触发器
show triggers;
# 删除触发器
drop trigger tri_after_insert_cmd;

事务（掌握）

开启一个事务可以包含一些sql语句，这些sql语句要么同时成功
要么一个都别想成功，称之为事务的原子性
事务应具有四个属性ACID
a 	原子性
c	一致性
i 	隔离性
d 	持久性
原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。

一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

持久性（durability）。持久性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

# 先介绍事务的三个关键字 再去用表实际展示效果

create table user(
id int primary key auto_increment,
name char(32),
balance int
);

insert into user(name,balance)
values
('jason',1000),
('egon',1000),
('tank',1000);

# 修改数据之前先开启事务操作
start transaction;

# 修改操作
update user set balance=900 where name='jason'; #买支付100元
update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元
update user set balance=1090 where name='tank'; #卖家拿到90元

# 回滚到上一个状态
rollback;

# 开启事务之后，只要没有执行commit操作，数据其实都没有真正刷新到硬盘
commit;
"""开启事务检测操作是否完整，不完整主动回滚到上一个状态，如果完整就应该执行commit操作"""

# 站在python代码的角度，应该实现的伪代码逻辑，
try:
    update user set balance=900 where name='jason'; #买支付100元
    update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元
    update user set balance=1090 where name='tank'; #卖家拿到90元
except 异常:
    rollback;
else:
    commit;

# 那如何检测异常？

存储过程

存储过程包含了一系列可执行的sql语句，存储过程存放于MySQL中，通过调用它的名字可以执行其内部的一堆sql,类似于python中的自定义函数

delimiter $$
create procedure p1()
begin
	select * from user;
end $$
delimiter ;

# 调用
call p1()

# 介绍形参特点  再写具体功能

delimiter $$
create procedure p1(
    in m int,  # in表示这个参数必须只能是传入不能被返回出去
    in n int,  
    out res int  # out表示这个参数可以被返回出去，还有一个inout表示即可以传入也可以被返回出去
)
begin
    select tname from teacher where tid > m and tid < n;
    set res=0;  # 用来标志存储过程是否执行
end $$
delimiter ;


# 针对res需要先提前定义
set @res=10;  定义
select @res;  查看
call p1(1,5,@res)  调用
select @res  查看

函数

mysql有一些内置函数，mysql内置的函数只能在sql语句中使用
参考博客：<http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7495918.html#_label2>
    CREATE TABLE blog (
    id INT PRIMARY KEY auto_increment,
    NAME CHAR (32),
    sub_time datetime
);

INSERT INTO blog (NAME, sub_time)
VALUES
    ('第1篇','2015-03-01 11:31:21'),
    ('第2篇','2015-03-11 16:31:21'),
    ('第3篇','2016-07-01 10:21:31'),
    ('第4篇','2016-07-22 09:23:21'),
    ('第5篇','2016-07-23 10:11:11'),
    ('第6篇','2016-07-25 11:21:31'),
    ('第7篇','2017-03-01 15:33:21'),
    ('第8篇','2017-03-01 17:32:21'),
    ('第9篇','2017-03-01 18:31:21');

select date_format(sub_time,'%Y-%m'),count(id) from blog group by date_format(sub_time,'%Y-%m');

mysql流程控制

# if条件语句
delimiter //
CREATE PROCEDURE proc_if ()
BEGIN
    
    declare i int default 0;
    if i = 1 THEN
        SELECT 1;
    ELSEIF i = 2 THEN
        SELECT 2;
    ELSE
        SELECT 7;
    END IF;

END //
delimiter ;

# while循环
delimiter //
CREATE PROCEDURE proc_while ()
BEGIN

    DECLARE num INT ;
    SET num = 0 ;
    WHILE num < 10 DO
        SELECT
            num ;
        SET num = num + 1 ;
    END WHILE ;

END //
delimiter ;

索引与慢查询优化

知识回顾:数据都是存在硬盘上的，那查询数据不可避免的需要进行IO操作

索引就是一种数据结构，类似于书的目录。意味着以后再查数据应该先找目录再找数据，而不是用翻页的方式查询数据

*索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。*

* primary key
* unique key
* index key

注意foreign key不是用来加速查询用的，不在我们研究范围之内,上面三种key前两种除了有加速查询的效果之外还有额外的约束条件(primary key:非空且唯一，unique key:唯一)，而index key没有任何约束功能只会帮你加速查询

**本质都是：通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是说，有了这种索引机制，我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据。**

**索引的影响:**

* 在表中有大量数据的前提下，创建索引速度会很慢
* 在索引创建完毕后，对表的查询性能会大幅度提升，但是写的性能会降低

#### b+树

<https://images2017.cnblogs.com/blog/1036857/201709/1036857-20170912011123500-158121126.png>

只有叶子结点存放真实数据，根和树枝节点存的仅仅是虚拟数据

查询次数由树的层级决定，层级越低次数越少

一个磁盘块儿的大小是一定的，那也就意味着能存的数据量是一定的。如何保证树的层级最低呢？一个磁盘块儿存放占用空间比较小的数据项

思考我们应该给我们一张表里面的什么字段字段建立索引能够降低树的层级高度>>> 主键id字段

#### **聚集索引(primary key)**

聚集索引其实指的就是表的主键，innodb引擎规定一张表中必须要有主键。先来回顾一下存储引擎。

myisam在建表的时候对应到硬盘有几个文件(三个)？

innodb在建表的时候对应到硬盘有几个文件(两个)？frm文件只存放表结构，不可能放索引，也就意味着innodb的索引跟数据都放在idb表数据文件中。

**特点:**叶子结点放的一条条完整的记录

#### 辅助索引(unique,index)

辅助索引:查询数据的时候不可能都是用id作为筛选条件，也可能会用name，password等字段信息，那么这个时候就无法利用到聚集索引的加速查询效果。就需要给其他字段建立索引，这些索引就叫辅助索引

**特点：**叶子结点存放的是辅助索引字段对应的那条记录的主键的值(比如:按照name字段创建索引，那么叶子节点存放的是:{name对应的值:name所在的那条记录的主键值})

select name from user where name='jason';

上述语句叫覆盖索引:只在辅助索引的叶子节点中就已经找到了所有我们想要的数据

select age from user where name='jason';

上述语句叫非覆盖索引,虽然查询的时候命中了索引字段name，但是要查的是age字段，所以还需要利用主键才去查找

作业

1.整理今日笔记
2.自己整理数据库整理三大范式
3.再次完成注册，登录功能
	如何优化