数据分析理论及Excel初学

数据分析

目的：开发数据的价值，收集整理后，提取有助于事务的信息，以便于管理者做决策，提供决策的依据。
# 七月两周卖出大量羽绒服 为什么？
反季处销（清仓，新商品，尾货处理）

# 定义：
分析目的
适当的分析方法与工具
对数据梳理和分析
提取有价值的信息
形成有效结论

作用：
现状分析
原因分析
预测分析（改变与不变）

分析方法：
（后面讲）

结果：
统计量的结果，如平均值和总和（当然数据分析师的你不可能只做这个啦）

数据挖掘

定义：从大量数据中提取潜在有价值的信息和知识（人工智能，机械学习，模式识别，统计学，数据库，可视化技术）
作用：
分类
聚类
关联
预测
估值
方法：
神经网络法
决策树

数据分析的流程

明确目的和思路-数据收集--处理数据-数据分析-数据展现-报告蹿写

明确分析目的和思路

  """
  从外到内
  从大到小
  从总到分
  """  
# 政治-经济-社会-技术

数据收集

市场调查
公开出版物
互联网
数据库

数据处理

拿到的信息
数据转化
数据提取
数据计算
ps：异常值，极端值

数据分析

分组分析等
ps:有时简单的excel就能解决你的难题，别嫌low

分析工具

数据分析中真实事件处理人力有所不及
excel(十万行以内的数据)
spss
python

数据可视化

字不如表
表不如图（图要注释）

数据库学习

# SQL语言

数据工具

小
Excel
中
mysql
大数据
spss
python

数据分析误区

目的不明确，为分析而分析
未结合实际（反季处销）
喜欢使用高难道的软件（Excel挺好，你却喜欢装逼）

5W2H

4P营销理论

产品
价格
渠道
宣传

4C

客户
成本
便利
沟通

生理需求
安全需求
社交需求
尊重需求
自我实现需求

Excel基础