凯鲁嘎吉
用书写铭记日常,最迷人的不在远方
摘要: 具有协同训练的深度嵌入多视图聚类 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本文对Deep Embedded Multi-view Clustering with Collaborative Training这篇文章进行总结,前提请了解DEC、I 阅读全文
posted @ 2021-03-25 22:18 凯鲁嘎吉 阅读(1293) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 结构深层聚类网络 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本博文是对Structural Deep Clustering Network这篇文章的展开与叙述。了解这篇文章的前提需要知道GCN图卷积神经网络,DEC深度嵌入聚类,自编码器等。 这是 阅读全文
posted @ 2021-03-25 17:39 凯鲁嘎吉 阅读(1268) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一种数据选择偏差下的去相关聚类方法 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本博文是对Decorrelated clustering with data selection bias这篇文章的展开与叙述。现有的聚类算法大多没有考虑数据的选择偏差 阅读全文
posted @ 2021-03-25 17:25 凯鲁嘎吉 阅读(347) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 宽度学习系统用于数据聚类 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 阅读本文的前提:宽度学习系统(Broad Learning System, BLS)。了解什么是宽度学习系统,有一篇文章是关于BLS的综述,适合BLS入门的初学者看,参看参考文献 阅读全文
posted @ 2021-03-25 17:14 凯鲁嘎吉 阅读(572) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 基于KL散度的低秩张量约束模糊多视图聚类 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 阅读文本的前提:多视图子空间聚类/表示学习(Multi-view Subspace Clustering/Representation Learning)。通过上 阅读全文
posted @ 2021-03-25 16:56 凯鲁嘎吉 阅读(1132) 评论(0) 推荐(0) 编辑