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摘要： 1、过拟合问题 1、数据增强 对图像进行旋转、翻转、裁剪等操作，创造出更多样的数据样本。 2、正则化 凡是能解决模型泛化误差而不是训练误差的方法，都被称为正则化。模型的泛化误差主要是由模型过拟合引起的，所以正则化的各种方法用于解决模型过拟合的问题。 L1和L2正则化：在损失函数中加上惩罚项，强制模型 阅读全文