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摘要： 评价神经网络好坏的一个重要一句就是： 以最少的代价使神经网络获得最好的准确率。 关于特征：特征就是对己而言，特征是某些突出性质的表现，于他而言，特征是区分事物的关键，所以，当我们要对事物进行类或者识别，我们实际上就是提取‘特征’，通过特征的表现进行判断。 特征选择（feature selection 阅读全文

摘要： 神经网络的基础模型是感知机，因此神经网络也可以叫做多层感知机，简称MLP。单层感知机叫做感知机，多层感知机约等于人工神经网络（ANN） **表征学习（**representation learning）： 机器能够提取有意义的特征而无需人为干预。经典的例子就是Autoencoder，主要就是由加码器 阅读全文