摘要： anaconda3 python3.7 安装好tensorflow 后出现上面的问题，原因是安装的tensorflow版本是2.0的,所以使用以前的代码tensorflow中的函数不兼容. 阅读全文

摘要： 参考： https://my.oschina.net/u/1377923/blog/1822038 https://www.cnblogs.com/chjbbs/p/6637519.html 阅读全文

摘要： 对于二分类问题，它的样本只有正样本和负样本两类。测试样本中，正样本被分类器判定为正样本的数量记为TP(true positive)，被判定为负样本的数量记为FP(false negative)。负样本被分类器判定为负样本的数量记为TN(true negative),被判定为正样本的数量记为FP(fa 阅读全文

摘要： 项目是两个雷达数据一起显示的。 阅读全文

摘要： 显示点云有使用vtk的，有使用 ros 中riz ?库的，使用pcl显示点云数据比较方便，但是对于一些模型形状只能固定特定的效果，比如说直线段，只能绘制点到点两点之间的线段。但是项目需要绘制点1到点2到...点n多条线段的连接，并且绘制设置线段宽度。 步骤： 1、把 shape.cpp 例子 效果 阅读全文

摘要： 注意点：1、cv2.waitKey() 要写否则图片不能显示。 阅读全文

摘要： 构建决策树最重要的是分裂属性的选取,重要的是每个属性在节点的位置，比如说第一个节点属性为什么是A而不是B。分裂属性就是在某个节点处按照某一特征属性的不同划分构造不同的分支，其目标是让各个分裂子集更加的纯，所谓的纯是指尽量让一个分裂子集中待分类项属于同一类别。判断纯的方法有ID3，C4.5，CART算 阅读全文

摘要： KNN：k近邻算法-在训练样本中找到与待测样本距离相近的N个样本，并用这N个样本中所属概率最大的类别作为待测样本的类别。 算法步骤： 1、对训练中的样本数据的不同属性进行归一化处理。 2、计算待测样本到训练样本集中的距离。（欧拉距离或曼哈顿距离）； 3、找到N个距离最小的样本属于不同类别的概率。 4 阅读全文

摘要： 自定义的model（stationModel）中有 name 和point两种属性名。 初始化stationModel Combobox{ textRole: 'name' model:stationModel } 界面只显示第一个元素，下拉时列表没有元素。 原因不知道。。。。。。 采用append 阅读全文

摘要： 1、 list = [0.0 for _ in range(2)] (1) 分析： for _ in range(2) 不在意值，占两个数值的位。 使用0.0给这两个位赋默认值。 阅读全文