2019年8月15日

摘要： 在针对变量多、纬度高的多变量训练模型时可过滤的变量 1.缺失的变量值 2.低方差 3.高线性度：可利用Pearson (continuous variables) or Polychoric (discrete variables) 相关矩阵进行判断 4反向特征消除： 在消除每个变量（n次）后，计算 阅读全文

摘要： https://www.cnblogs.com/sthu/p/8690723.html 阅读全文