降维算法的变量选择
摘要:在针对变量多、纬度高的多变量训练模型时可过滤的变量 1.缺失的变量值 2.低方差 3.高线性度:可利用Pearson (continuous variables) or Polychoric (discrete variables) 相关矩阵进行判断 4反向特征消除: 在消除每个变量(n次)后,计算
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十种深度学习算法要点及代码解析
摘要:https://www.cnblogs.com/sthu/p/8690723.html
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CNN卷积后输出size的计算
摘要:https://blog.csdn.net/Li_haiyu/article/details/80323962
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卷积神经网络经过卷积层后图像尺寸
摘要:https://blog.csdn.net/y12345678904/article/details/78856210
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keras中的keras.utils.to_categorical方法
摘要:https://blog.csdn.net/nima1994/article/details/82468965
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Keras框架中的epoch、bacth、batch size、iteration
摘要:https://blog.csdn.net/msmw2/article/details/80454751
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