摘要:
摘要: 日前,全球计算机视觉顶级会议CVPR 2017在夏威夷火奴鲁鲁Hawaii Convention Center举行。一项来自阿里巴巴的“刷脚购物”技术意外走红。 日前,全球计算机视觉顶级会议CVPR 2017在夏威夷火奴鲁鲁Hawaii Convention Center举行。一项来自阿里巴 阅读全文
posted @ 2017-07-25 15:19
暖夏未眠丶
阅读(214)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
一个尖括号 < 一个尖括号能干什么 < ? 你可以编出一顶帽子 <(:-p 或一张笑脸 :-> 再或者更直接一些 20世纪90年代初,html作为一种简单标记语言面世,用于在互联网上显示超文本。经过发展,html逐渐包含图片和布局设计功能。为了支持交互,它又增添了JavaScript。逐渐被网民们所 阅读全文
posted @ 2017-07-25 15:15
暖夏未眠丶
阅读(1332)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
很多程序员都有这样一个习惯,在屏幕面前敲击键盘的时候,总喜欢戴上一副耳机,循着音乐的轨迹进行思考,将旋律融合成代码中的一部分。只要戴上耳机,工作效率就会变得超凡起来。 没错,并不只有电脑和键盘称得上伙伴,林林总总的耳机和音乐同样是IT人生活中必不可少的一部分,包括舒尔,森海塞尔,铁三角和SONY在内 阅读全文
posted @ 2017-07-25 15:13
暖夏未眠丶
阅读(159)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
Silicon Valley,中文名《硅谷》(也译作《硅谷黑历史》),是HBO电视网出品的喜剧,目前出了3季共28集(8+10+10)。 《硅谷》的主人公是一群要搞出硅谷下一件大事的程序员们。主角理查德·亨德里克斯害羞且不善交际,但因为创造了某种智能软件,很快就成为了大明星。理查德决定把自己的想法变 阅读全文
posted @ 2017-07-25 15:13
暖夏未眠丶
阅读(188)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
摘要: 数据科学竞赛平台Kaggle将举办一场为期五个月的AI竞赛,这场竞赛将展示未来网络安全和网络战争的样子,而战争中的攻守双方都是AI算法,它们将互相迷惑互相欺骗,以研究如何加强机器学习系统来抵御未来可能出现的攻击。 数据科学竞赛平台Kaggle将举办一场为期五个月的AI竞赛,这场竞赛将展示未来 阅读全文
posted @ 2017-07-25 15:12
暖夏未眠丶
阅读(143)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
摘要: 随着我们的vim知识越来越丰定,我们已经可能需要编译自己的vim了 编译自己的Vim 前面我们已经对Vim有比较丰富的了解了。我们也知道Vim有很多编译时的选项,很多功能依赖于这些编译选项。其中最重要的就是脚本语言的支持,很多发行版本是不全的。为了支持我们所需要的功能,我们需要编译自己的Vi 阅读全文
posted @ 2017-07-25 15:11
暖夏未眠丶
阅读(640)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
摘要: 还在苦恼如何写自己的CNN网络?看大神如何使用keras11行代码构建CNN网络,有源码提供。 更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud 我曾经演示过如何使用TensorFlow创建卷积神经网络(CNN)来对MNIST手写数字数据集进行分类。TensorF 阅读全文
posted @ 2017-07-25 15:11
暖夏未眠丶
阅读(11144)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
摘要: DGA(域名生成算法)是一种利用随机字符来生成C&C域名,从而逃避域名黑名单检测的技术手段。例如,一个由Cryptolocker创建的DGA生成域xeogrhxquuubt.com,如果我们的进程尝试其它建立连接,那么我们的机器就可能感染Cryptolocker勒索病毒。 DGA(域名生成算 阅读全文
posted @ 2017-07-25 15:10
暖夏未眠丶
阅读(3435)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
摘要: 数据科学竞赛平台Kaggle将举办一场为期五个月的AI竞赛,这场竞赛将展示未来网络安全和网络战争的样子,而战争中的攻守双方都是AI算法,它们将互相迷惑互相欺骗,以研究如何加强机器学习系统来抵御未来可能出现的攻击。 数据科学竞赛平台Kaggle将举办一场为期五个月的AI竞赛,这场竞赛将模拟未来 阅读全文
posted @ 2017-07-25 15:09
暖夏未眠丶
阅读(191)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
摘要: 作为我们这代人应该感到幸运,因为我们即将见证一个伟大的时代的到来。作为上个时代的弄潮儿——程序猿,我们有着得天独厚的机遇去创造着下一个时代。如何成功转型就变得至关重要,今天我们就来谈谈程序猿如何转型AI! 更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 阅读全文
posted @ 2017-07-25 15:04
暖夏未眠丶
阅读(158)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
摘要: 本实验实现的目标是收集用户的操作行为数据,抽样一部分数据进行人工标注,标注结果为满意和不满意,用1和0表示,然后用机器学习平台对行为数据进行训练得到模型,最后以得到的模型基于用户行为预测用户对当前结果是否满意。 MaxCompute大数据计算服务中提供了机器学习平台,用户可基于该平台有效利用 阅读全文
posted @ 2017-07-25 15:03
暖夏未眠丶
阅读(980)
评论(0)
推荐(0)