Group By的使用 ,group_conact,with rollup

“Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。

2、原始表

3、简单Group By

示例1

select 类别, sum(数量) as 数量之和
from A
group by 类别

返回结果如下表，实际上就是分类汇总。

4、Group By 和 Order By

示例2

select 类别, sum(数量) AS 数量之和
from A
group by 类别
order by sum(数量) desc

返回结果如下表

在Access中不可以使用“order by 数量之和 desc”，但在SQL Server中则可以。

5、Group By中Select指定的字段限制

示例3

select 类别, sum(数量) as 数量之和, 摘要
from A
group by 类别
order by 类别 desc

示例3执行后会提示下错误，如下图。这就是需要注意的一点，在select指定的字段要么就要包含在Group By语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。

6、Group By All

示例4

select 类别, 摘要, sum(数量) as 数量之和
from A
group by all 类别, 摘要

示例4中则可以指定“摘要”字段，其原因在于“多列分组”中包含了“摘要字段”，其执行结果如下表

“多列分组”实际上就是就是按照多列（类别+摘要）合并后的值进行分组，示例4中可以看到“a, a2001, 13”为“a, a2001, 11”和“a, a2001, 2”两条记录的合并。

SQL Server中虽然支持“group by all”，但Microsoft SQL Server 的未来版本中将删除 GROUP BY ALL，避免在新的开发工作中使用 GROUP BY ALL。Access中是不支持“Group By All”的，但Access中同样支持多列分组，上述SQL Server中的SQL在Access可以写成

select 类别, 摘要, sum(数量) AS 数量之和
from A
group by 类别, 摘要

7、Group By与聚合函数

在示例3中提到group by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在select中则必须包含在聚合函数中，常见的聚合函数如下表：

函数	作用	支持性
sum(列名)	求和
max(列名)	最大值
min(列名)	最小值
avg(列名)	平均值
first(列名)	第一条记录	仅Access支持
last(列名)	最后一条记录	仅Access支持
count(列名)	统计记录数	注意和count(*)的区别

示例5：求各组平均值

select 类别, avg(数量) AS 平均值 from A group by 类别;

示例6：求各组记录数目

select 类别, count(*) AS 记录数 from A group by 类别;

示例7：求各组记录数目

8、Having与Where的区别

• where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，where条件中不能包含聚组函数，使用where条件过滤出特定的行。
• having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。

示例8

select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A
group by 类别
having sum(数量) > 18

示例9：Having和Where的联合使用方法

select 类别, SUM(数量)from A
where 数量 > 8
group by 类别
having SUM(数量) > 10

本文中使用的例子均在下面的数据库表tt2下执行：

 

 

一、concat()函数

1、功能：将多个字符串连接成一个字符串。

2、语法：concat(str1, str2,...)

返回结果为连接参数产生的字符串，如果有任何一个参数为null，则返回值为null。

3、举例：

例1:select concat (id, name, score) as info from tt2;

 

 

中间有一行为null是因为tt2表中有一行的score值为null。

例2：在例1的结果中三个字段id，name，score的组合没有分隔符，我们可以加一个逗号作为分隔符：

 

 

这样看上去似乎顺眼了许多～～

但是输入sql语句麻烦了许多，三个字段需要输入两次逗号，如果10个字段，要输入九次逗号...麻烦死了啦，有没有什么简便方法呢？——于是可以指定参数之间的分隔符的concat_ws()来了！！！

二、concat_ws()函数

1、功能：和concat()一样，将多个字符串连接成一个字符串，但是可以一次性指定分隔符～（concat_ws就是concat with separator）

2、语法：concat_ws(separator, str1, str2, ...)

说明：第一个参数指定分隔符。需要注意的是分隔符不能为null，如果为null，则返回结果为null。

3、举例：

例3:我们使用concat_ws()将 分隔符指定为逗号，达到与例2相同的效果：

 

 

例4：把分隔符指定为null，结果全部变成了null：

 

 

三、group_concat()函数

前言：在有group by的查询语句中，select指定的字段要么就包含在group by语句的后面，作为分组的依据，要么就包含在聚合函数中。（有关group by的知识请戳：浅析SQL中Group By的使用）。

例5：

 

 

该例查询了name相同的的人中最小的id。如果我们要查询name相同的人的所有的id呢？

当然我们可以这样查询：

例6：

 

 

但是这样同一个名字出现多次，看上去非常不直观。有没有更直观的方法，既让每个名字都只出现一次，又能够显示所有的名字相同的人的id呢？——使用group_concat()

1、功能：将group by产生的同一个分组中的值连接起来，返回一个字符串结果。

2、语法：group_concat( [distinct] 要连接的字段 [order by 排序字段 asc/desc  ] [separator '分隔符'] )

说明：通过使用distinct可以排除重复值；如果希望对结果中的值进行排序，可以使用order by子句；separator是一个字符串值，缺省为一个逗号。

3、举例：

例7：使用group_concat()和group by显示相同名字的人的id号：

 

 

例8：将上面的id号从大到小排序，且用'_'作为分隔符：

 

 

例9：上面的查询中显示了以name分组的每组中所有的id。接下来我们要查询以name分组的所有组的id和score：

 

 

转载  https://blog.csdn.net/Mary19920410/article/details/76545053

作者：艾格尔
链接：https://www.jianshu.com/p/43cb4c5d33c1
来源：简书
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