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详细介绍：【Kafka全攻略】1、Kafka 入门：Broker、Topic、分区 3 张图讲透（附实操命令）

摘要：刚接触 Kafka 的开发者，是不是一看到 Broker、Topic、分区就头大？明明每个词都认识，放一起却搞不清谁负责存储、谁负责分类、谁负责并行处理？其实不用死记硬背，3 张可视化图示 + 通俗比喻 + 可直接复制的实操命令，5 分钟就能彻底搞懂，入门 Kafka 第一步再也不踩坑！一、Br 阅读全文

posted @ 2025-12-09 17:09 jzssuanfa 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)

深入解析：【C++】深入拆解二叉搜索树：从递归与非递归双视角，彻底掌握STL容器的基石

摘要：【C++】深入拆解二叉搜索树：从递归与非递归双视角，彻底掌握STL容器的基石摘要目录一、概念二、性能分析三、key结构非递归模拟实现1. 二叉搜索树的插入2. 二叉搜索树的查找3. 二叉搜索树的删除4. 二叉搜索树的中序遍历四、key结构递归的模拟实现1. 递归与非递归二叉搜索树核心操作的对比2. 阅读全文

posted @ 2025-12-09 16:53 jzssuanfa 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

实用指南：React合成事件

摘要：一、合成事件（Synthetic Event）的定义合成事件是 React 封装的跨浏览器一致的事件系统，基于原生 DOM 事件构建，通过抽象层屏蔽不同浏览器对事件的实现差异（如属性定义、触发时机、API 格式），为开发者提供统一、兼容的事件处理接口，无需关注浏览器底层实现细节。二、合成事件的核心特阅读全文

posted @ 2025-12-09 16:18 jzssuanfa 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)

Bash Shell脚本学习——唇读数据集格式修复脚本 - 实践

摘要：文章目录【1】脚本目的【2】脚本内容【3】逐句语法分析(1)`find "$DATA_PATH" -name "\*.pkl" -type f | head -20`(2)`find "$DATA_PATH" -name "\*.pkl" -type f | wc -l`(3)`head -1 la 阅读全文

posted @ 2025-12-09 15:51 jzssuanfa 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

详细介绍：Spring Boot 应用的指标收集与监控体系构建指南

摘要：文章目录摘要1. 引言：为什么需要指标监控？1.1 监控的本质1.2 Spring Boot 的监控演进2. 核心组件解析2.1 Micrometer：指标采集的“门面”2.2 Spring Boot Actuator：暴露监控端点3. 快速上手：集成 Prometheus 监控3.1 添加依赖3. 阅读全文

posted @ 2025-12-09 15:28 jzssuanfa 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)

详细介绍：Milvus 向量数据库 - Linux 宝塔安装部署指南

摘要：目录环境要求安装方式选择方式一：Docker Compose 安装（推荐）方式二：使用宝塔 Docker 管理器方式三：Standalone 模式安装验证安装配置连接常见问题环境要求系统要求操作系统: Linux (CentOS 7+, Ubuntu 18.04+, Debian 9+)CPU: 最阅读全文

posted @ 2025-12-09 15:04 jzssuanfa 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)

悬镜安全源鉴SCA（软件成分分析）产品，开源商业化成果获肯定 - 实践

摘要：近日，中国通信标准化协会主办的“2025 OSCAR 开源产业大会”在北京·中关村国家自主创新示范区展示中心-会议中心举行。中国信通院正式发布2025年度 OSCAR“开源+”典型案例征集结果，悬镜安全自主研发的源鉴SCA（软件成分分析）产品凭借其卓越的性能和商业化成果，再获“开源+商业化产品”荣阅读全文

posted @ 2025-12-09 14:48 jzssuanfa 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)

完整教程：GRNN广义回归神经网络分类预测+特征贡献SHAP分析+特征依赖图！Matlab

摘要：代码主要功能通过Matlab分类预测也能够实现SHAP可解释分析了，GRNN广义回归神经网络分类预测+特征贡献SHAP分析+特征依赖图！该MATLAB代码实现了一个基于GRNN广义回归神经网络的分类模型，并集成了SHAP可解释性分析框架。主要机制包括：数据预处理：数据打乱、分层划分训练/测试集、归一阅读全文

posted @ 2025-12-09 14:16 jzssuanfa 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)

机器学习21：可解释机器学习（Explainable Machine Learning）（上） - 详解

摘要：摘要本周以可解释机器学习为核心议题，系统阐述其在现代人工智能应用中的关键作用。内容重点解析可解释性的重要性——如避免“聪明的汉斯”式表面智能、满足法律合规与公平性要求，并深入探讨模型可解释性与性能强大性之间的权衡关系（如线性模型可解释性强但限制大、深度模型性能优但解释性差）。进一步，将可解释机器学习阅读全文

posted @ 2025-12-09 13:51 jzssuanfa 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)

机器人教师的课堂管理权限边界讨论：会替代人类教师吗？ - 实践

摘要：一、人形机器人在课堂教育领域内的应用现状和前景预测（一）现状分析目前，人形机器人首要借助以下几种形式融入课堂教育：1. 辅助教学与课堂助手：一些学校已经开始尝试使用人形机器人作为“课堂学伴”或“老师助教”。例如，北京部分中小学部署了具备辅助教学、个性化辅导、智能编程等功能的机器人，它们能根据课堂反馈阅读全文

posted @ 2025-12-09 13:38 jzssuanfa 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

2025年12月9日

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