摘要： 矩阵的奇异值分解（SVD）及其在计算机图形学中的应用引言1. 奇异值分解（SVD）的基本理论2. SVD的计算步骤2.1 计算 $ A^T A $ 和 $ A A^T $2.2 求特征值和特征向量2.3 构建 $ V $ 和 $ U $ 矩阵2.4 计算奇异值2.5 验证正交性3. SVD的数值算法 阅读全文