[Python]实践:实现探测Web服务质量

来源:Python 自动化运维 技术与最佳实践

  HTTP服务是最流行的互联网应用之一,服务质量的好坏关系到用户体验以及网站的运营服务水平,最常用的有两个标准:1、服务的可用性,比是否处于正常提供服务状态,而不是出现404页面未找到或者500页面错误等;2、服务的响应速度,比如静态类文件下载时间都控制在毫秒级,动态CGI为秒级。

       该示例使用pycurl的setopt与getinfo方法实现HTTP服务质量的探测,获取监控URL返回的HTTP状态码,HTTP状态码采用pycurl.HTTP_CODE常量得到,以及从HTTP请求到完成下载期间各环节的响应时间,通过pycurl.NAMELOOKUP_TIME,pycurl.CONNECT_TIME,pycurl.PRETRANSFER_TIME,pycurl.R等常量来实现。另外通过pycurl.WRITEHEADER,pycurl.WRITEDATA常量得到目标URL的HTTP响应头部及页面内容。 

一、安装 pycurl模块

1.要求curl-config包支持,需要源码方式重新安装curl

 

#wget http://curl.haxx.se/download/curl-7.36.0.tar.gz
#tar -zxvf  curl-7.36.0.tar.gz
#cd curl-7.36.0.tar.gz
#./configure
#make && make install
#export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib
#

 

2.安装pycurl

下载地址:https://pypi.python.org/pypi/pycurl,上传至服务器

# tar -zxvf  pycurl-7.43.0.1.tar.gz
# cd pycurl-7.43.0.1/
# python setup.py install --curl-config=/usr/local/bin/curl-config

 3.检验安装结果

 

 

二、编写脚本simple.py

#!/usr/bin/python
# -*- coding:UTF-8 -*-
import os, sys
import time
import pycurl

#探测的目标URL
URL= "http://www.baidu.com"
#创建一个Curl对象
c = pycurl.Curl()

#定义请求的URL常量
c.setopt(pycurl.URL, URL)
#定义请求连接的等待时间
c.setopt(pycurl.CONNECTTIMEOUT, 5)
#定义请求超时时间
c.setopt(pycurl.TIMEOUT, 5)
#屏蔽下载进度条
c.setopt(pycurl.NOPROGRESS, 1)
#完成交互后强制断开连接,不重用
c.setopt(pycurl.FORBID_REUSE, 1)
#指定HTTP重定向的最大数为1
c.setopt(pycurl.MAXREDIRS, 1)
#设置保存DNS信息的时间为30秒
c.setopt(pycurl.DNS_CACHE_TIMEOUT, 30)
#创建一个文件对象,以“wb”方式打开,用来存储返回的http头部及页面内容
indexfile = open(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) + "/content.txt", "wb")
#将返回的HTTP HEADER定向到indexfile文件
c.setopt(pycurl.WRITEHEADER, indexfile)
#将返回的HTML内容定向到indexfile文件对象
c.setopt(pycurl.WRITEDATA, indexfile)
try:
    #提交请求
    c.perform()
except Exception, e:
    print "connection error: " + str(e)
    indexfile.close()
    c.close()
    sys.exit()
    
#获取DNS解析时间
NAMELOOKUP_TIME = c.getinfo(c.NAMELOOKUP_TIME)
#获取建立连接时间
CONNECT_TIME = c.getinfo(c.CONNECT_TIME)
#获取从建立连接到准备传输所消耗的时间
PRETRANSFER_TIME = c.getinfo(c.PRETRANSFER_TIME)
#获取从建立连接到传输开始消耗的时间
STARTTRANSFER_TIME = c.getinfo(c.STARTTRANSFER_TIME)
#获取传输的总时间
TOTAL_TIME = c.getinfo(c.TOTAL_TIME)
#获取HTTP状态码
HTTP_CODE = c.getinfo(c.HTTP_CODE)
#获取下载数据包大小
SIZE_DOWNLOAD = c.getinfo(c.SIZE_DOWNLOAD)
#获取HTTP头部大小
HEADER_SIZE = c.getinfo(c.HEADER_SIZE)
#获取平均下载速度
SPEED_DOWNLOAD = c.getinfo(c.SPEED_DOWNLOAD)
#打印输出相关数据
print "HTTP状态码: %d" % (HTTP_CODE)
print "DNS解析时间: %.2f ms" % (NAMELOOKUP_TIME * 1000)
print "建立连接时间: %.2f ms" % (CONNECT_TIME * 1000)
print "准备传输时间: %.2f ms" % (PRETRANSFER_TIME * 1000)
print "传输开始时间: %.2f ms" % (STARTTRANSFER_TIME * 1000)
print "传输结束总时间: %.2f ms" %(TOTAL_TIME * 1000)
print "下载数据包大小: %d bytes/s" %(SIZE_DOWNLOAD)
print "HTTP头部大小: %d byte" %(HEADER_SIZE)
print "平均下载速度: %d bytes/s" %(SPEED_DOWNLOAD)
#关闭文件及Curl对象
indexfile.close()
c.close()

 

chmod +x simple.py   #授予执行权限

./simple.py    #执行脚本

执行结果如下:

 

posted @ 2018-01-30 15:39  你好!2022  阅读(568)  评论(0编辑  收藏  举报