2018年3月6日
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1)安装Protobuf TensorFlow内部使用Protocol Buffers,物体检测需要特别安装一下。 Shell代码 # yum info protobuf protobuf-compiler 2.5.0 <-版本太低需要protobuf 2.6.1以上版本 # yum -y inst
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posted @ 2018-03-06 11:57
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摘要:
tensorflow object detection API 创造一些精确的机器学习模型用于定位和识别一幅图像里的多元目标仍然是一个计算机视觉领域的核心挑战。tensorflow object detection API是一个开源的基于tensorflow的框架,使得创建,训练以及应用目标检测模型
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posted @ 2018-03-06 10:49
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摘要:
首先激活tensorboard,找到根目录文件(注:跟tensorflow文件同级)找到tensorboard文件的main.py文件 然后找到程序员运行后的日志文件(或者是要查看可视化数据流图的日志文件)路径 如下命令即可激活tensorboard界面 将得到可视化界面的网址 python /ho
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posted @ 2018-03-06 10:45
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2018年1月31日
摘要:
CNN的发展史 上一篇回顾讲的是2006年Hinton他们的Science Paper,当时提到,2006年虽然Deep Learning的概念被提出来了,但是学术界的大家还是表示不服。当时有流传的段子是Hinton的学生在台上讲paper时,台下的机器学习大牛们不屑一顾,质问你们的东西有理论推导吗
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posted @ 2018-01-31 17:19
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2018年1月25日
摘要:
我输入 sudo apt-get update 出现错误: (错误当时没有记录下来上网找到了同样错误的提示!) ——-下面我们就一起讨论下这个情况! 所有停止维护的版本都可以使用old源。所以在元列表中把原来的地址改为带有old源的就可以了。 首先,备份系统中的源列表,打开终端,输入 sudo cp
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posted @ 2018-01-25 17:15
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2018年1月20日
摘要:
docker安装 Tensorflow遇到问题i/o timeout. docker: Error response from daemon: Get https://gcr.io/v1/_ping: dial tcp 64.233.188.82:443: i/o timeout. Tensorfl
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posted @ 2018-01-20 15:01
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2018年1月16日
摘要:
一、docker环境安装 1)更新、安装依赖包 sudo apt-get update sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common 2)添加官方密钥 curl -fs
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posted @ 2018-01-16 17:28
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摘要:
Docker介绍 Docker是一个开源的容器引擎,它有助于更快地交付产品。Docker可将应用程序和基础设施层隔离,并且将基础设施当作程序一样进行管理。使用Docker,可以更快地打包,测试以及部署应用程序,并可以缩短从编程到部署运行代码的周期。 Docker架构 Docker daemon 守护
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posted @ 2018-01-16 16:54
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2018年1月15日
摘要:
框架比较(转): 1 TensorFlow 对于那些听说过深度学习但还没有太过专门深入的人来说,TensorFlow 是他们最喜欢的深度学习框架,但在这里我要澄清一些事实。 在 TensorFlow 的官网上,它被定义为「一个用于机器智能的开源软件库」,但我觉得应该这么定义:TensorFlow 是
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posted @ 2018-01-15 09:17
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2018年1月12日
摘要:
首先申明本人的英语很搓,看英文非常吃力,只能用这种笨办法来方便下次阅读。有理解错误的地方,请别喷我。 什么是卷积和什么是卷积神经网络就不讲了,自行google。从在自然语言处理的应用开始(SO, HOW DOES ANY OF THIS APPLY TO NLP?)。 和图像像素不同的是,在自然语言
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posted @ 2018-01-12 17:12
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