摘要：
确实很早就知道了这个比赛，但似乎一直没有开始。 之前也就刚打完一个泰迪杯，对于竞赛可以说是一无所知。 于是就等baseline，等到了麻婆豆腐[1]的那个版本。 5月20日开赛，我跑baseline大概都快6月中旬。 那时候一边忙着期末的各种大项目，一边找竞赛的各种指导和资料。 跑完麻婆豆腐那个，还 阅读全文
posted @ 2025-12-22 17:53
JxWang05
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@目录问题概述baseline改进-0改进-1改进-2改进-3改进-4结果参考更新 问题概述 先来看看这冗长的赛题说明[1] baseline 最早是参考麻婆豆腐AI[2]的baseline，跑了一遍。 这份代码用了LabelEncoder、OneHotEncoder，好像没做特征工程，直接丢进去了 阅读全文
posted @ 2025-12-22 17:52
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问题概述 题目[1]如下： 赛题有2个点，分别是： 确定数据指标 即确定哪些特征是决定财务造假与否的关键特征 预测造假公司 训练模型，然后跑测试数据即可 预处理 首先使用missingno[2]，对全局数据进行观测，看一看缺失值等情况 然后删去无用的特征列 删去缺失值占比过多的特征列 使用pd.in 阅读全文
posted @ 2025-12-22 17:49
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数据就不贴了，给个描述吧 # <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> # RangeIndex: 4492 entries, 0 to 4491 # Data columns (total 7 columns): # # Column Non-Null Count 阅读全文
posted @ 2025-12-22 17:45
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摘要：
配置Android Studio的时候经常报错gradle，解决某一次报错的时候发现了这个东西[1]。 按照路径 D:\Project\Studule\gradle\wrapper\gradle-wrapper.properties 打开文件，将 distributionUrl=https://se 阅读全文
posted @ 2025-12-22 17:43
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摘要：
这个东西主要是2020年上半年，疫情在家里上网课，某一门课程的期末大作业。作业参考了一篇分析SARS的论文[1]，将其中的部分方法应用于新冠疫情的数据，主要是计算莫兰指数。我的方向跟这个没啥关系，也不太清楚这些指标的具体含义，仅仅是将他们计算了出来，并稍作解释。下面就直接贴代码和参考文献了。 先贴一 阅读全文
posted @ 2025-12-22 17:42
JxWang05
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摘要：
某次做一个数据的处理，要计算用户的粉丝数量，数据集大概是这样的： 传播节点微博用户id 关注用户ids ae26e5e3db7626dcaf6819ce5492d534 "04e9dc04d4b600d574d67b298a7dea7d,···" a845733e3729a136889c07d275 阅读全文
posted @ 2025-12-22 17:40
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我用的是Anaconda，因此spyder安装在Anaconda的路径下面，参考博文[1]寻找文件 "D:\Software\Anaconda3\Lib\site-packages\spyder\plugins\editor\plugin.py" 在Spyder的安装文件夹当中，找到plugins文 阅读全文
posted @ 2025-12-22 17:39
JxWang05
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