08 2018 档案

摘要:读取数据我们通常用到: read_csv():默认分隔符为逗号 read_table():需要指定分隔符 当pd.read_csv('....._csv',header = None)是,pandas会分配默认的列名, 自己定义列名时,names = ['...','...',...]; 当我们想用 阅读全文
posted @ 2018-08-31 20:25 积水聚沙 阅读(126) 评论(0) 推荐(0)
摘要:pandas主要的两个数据结构是:Series 和DataFrame 1、Series series 类似于一维数组,由 索引+数据组成 若不指定索引,则会自动创建0到N-1的整数型索引, 可以用series的values获取数组值,用index获取索引值。 Numpy的数组运算(布尔型数组过滤、标 阅读全文
posted @ 2018-08-26 21:01 积水聚沙 阅读(292) 评论(0) 推荐(0)
摘要:恢复内容开始 1、通用函数——ufunc(数组函数)numpy包里面有许多的简单函数 一元通用函数np.abs 计算整数、浮点数、复数的绝对值fabs 非负数的绝对值sqrt 元素平方根square 各元素的平方exp 指数e的x次方.. 二元通用函数add(加) subtract(减) multi 阅读全文
posted @ 2018-08-26 14:56 积水聚沙 阅读(301) 评论(0) 推荐(0)
摘要:ndarray Numpy的N维数组对象 所以创建数组的话,首先想到的就是Numpy里面的array函数 1、创建ndarry-列表的转换 因此可以看到array函数会为新建的数组推断出一个比较合适的数据类型。 另外 zeros 和 ones 也可以创建指定长度的数组 一些其他的数组函数 asarr 阅读全文
posted @ 2018-08-26 10:33 积水聚沙 阅读(329) 评论(0) 推荐(0)