MyBatis3.X 多级缓存和懒加载

一、Mybatis3.X一级缓存讲解

1、什么是缓存

程序经常要调用的对象存在内存中，方便其使用时可以快速调用，不必去数据库或者其他持久化设备中查询，主要就是提高性能

2、Mybatis一级缓存

一级缓存的作用域是 SQLSession，同一个 SqlSession 中执行相同的 SQL 查询(相同的 SQL 和参数)，第一次会去查询数据库并写在缓存中，第二次会直接从缓存中取

基于 PerpetualCache 的 HashMap 本地缓存
默认开启一级缓存
失效策略：当执行 SQL 时候两次查询中间发生了增删改的操作，即 insert、update、delete 等操作，commit 后会清空该 SQLSession 缓存；比如 SqlSession 关闭，或者清空等

3、一级缓存失效情况

sqlSession不同
sqlSession相同，查询条件不同
sqlSession相同，两次查询之间执行了增删改操作
sqlSession相同，手动清除了一级缓存（缓存清空）

二、Mybatis二级缓存和配置

1、Mybatis二级缓存

二级缓存是 namespace 级别的，多个 SqlSession 去操作同一个 namespace 下的 Mapper 的 SQL 语句，多个 SqlSession 可以共用二级缓存，如果两个 mapper 的 namespace 相同，（即使是两个mapper，那么这两个 mapper 中执行 sql 查询到的数据也将存在相同的二级缓存区域中，但是最好是每个 Mapper 有单独的名称空间）

基于 PerpetualCache 的 HashMap 本地缓存，可自定义存储源，如 Ehcache/Redis 等
默认是没有开启二级缓存
操作流程：第一次调用某个 namespace 下的 SQL 去查询信息，查询到的信息会存放该 mapper 对应的二级缓存区域。第二次调用同个 namespace 下的 mapper 映射文件中，相同的 SQL 去查询信息，会去对应的二级缓存内取结果
失效策略：执行同个 namespace 下的 mapepr 映射文件中增删改 SQL，并执行了 commit 操作，会清空该二级缓存
注意：实现二级缓存的时候，MyBatis 建议返回的 POJO 是可序列化的，也就是建议实现 Serializable 接口
缓存淘汰策略：会使用默认的 LRU 算法来收回（最近最少使用的）

2、如何开启某个二级缓存

mapper.xml 里面配置

<!--开启mapper的namespace下的二级缓存-->
<!--
    eviction:代表的是缓存回收策略，常见下面两种。
    (1) LRU,最近最少使用的，一处最长时间不用的对象
    (2) FIFO,先进先出，按对象进入缓存的顺序来移除他们

    flushInterval:刷新间隔时间，单位为毫秒，这里配置的是100秒刷新，如果不配置它，当SQL被执行的时候才会去刷新缓存。

    size:引用数目，代表缓存最多可以存储多少个对象，设置过大会导致内存溢出

    readOnly:只读，缓存数据只能读取而不能修改，默认值是false
-->
<cache eviction="LRU" flushInterval="100000" readOnly="true" size="1024"/>

<!--全局配置-->
<settings>
<!--这个配置使全局的映射器(二级缓存)启用或禁用缓存，全局总开关，这里关闭，mapper中开启了也没用-->
    <setting name="cacheEnabled" value="true" />
</settings>

如果需要控制全局 mapper 里面某个方法不使用缓存，可以配置 useCache="false"

<select id="selectById" parameterType="java.lang.Integer" resultType="Video" useCache="false">
    select * from video where id = #{video_id, jdbcType=INTEGER}
</select>

3、一级缓存和二级缓存使用顺序

优先查询二级缓存 -> 查询一级缓存 -> 数据库

4、缓存相关属性

eviction=“FIFO”：缓存回收策略：
- LRU – 最近最少使用的：移除最长时间不被使用的对象。
- FIFO – 先进先出：按对象进入缓存的顺序来移除它们。
- SOFT – 软引用：移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
- WEAK – 弱引用：更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。
- 默认的是 LRU。
flushInterval：刷新间隔，单位毫秒
- 默认情况是不设置，也就是没有刷新间隔，缓存仅仅调用语句时刷新
size：引用数目，正整数代表缓存最多可以存储多少个对象，太大容易导致内存溢出
readOnly：只读， true/false
- true：只读缓存；会给所有调用者返回缓存对象的相同实例。因此这些对象不能被修改。这提供了很重要的性能优势。
- false：读写缓存；会返回缓存对象的拷贝（通过序列化）。这会慢一些，但是安全，因此默认是 false。

5、缓存有关设置

全局setting的cacheEnable：
- 配置二级缓存的开关。一级缓存一直是打开的。
select标签的useCache属性：
- 配置这个select是否使用二级缓存。一级缓存一直是使用的
sql标签的flushCache属性：
- 增删改默认flushCache=true。 sql执行以后，会同时清空一级和二级缓存。
- 查询默认flushCache=false。
sqlSession.clearCache()：
- 只是用来清除一级缓存。
当在某一个作用域 (一级缓存Session/二级缓存Namespaces) 进行了 C/U/D 操作后，默认该作用域下所有 select 中的缓存将被clear。

三、Mybatis3.x 的懒加载

什么是懒加载：按需加载，先从单表查询，需要时再从关联表去关联查询，能大大提高数据库性能，并不是所有场景下使用懒加载都能提高效率

Mybatis 懒加载：resultMap 里面的 association、collection 有延迟加载功能

<!--全局参数设置-->
<settings>
    <!--延迟加载总开关-->
    <setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>
    <!--将aggressiveLazyLoading设置为false表示按需加载，默认为true-->
    <setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"/>
</settings>

示例：

<resultMap id="VideoOrderResultMapLazy" type="VideoOrder">
    <id column="id" property="id"/>

    <result column="user_id" property="userId"/>
    <result column="out_trade_no" property="outTradeNo"/>
    <result column="create_time" property="createTime"/>
    <result column="state" property="state"/>
    <result column="total_fee" property="totalFee"/>
    <result column="video_id" property="videoId"/>
    <result column="video_title" property="videoTitle"/>
    <result column="video_img" property="videoImg"/>

    <!-- 
        select： 指定延迟加载需要执行的statement id 
        column： 和select查询关联的字段
    -->
<association property="user" javaType="User" column="user_id" select="findUserByUserId"/>

</resultMap>

<!--一对一管理查询订单， 订单内部包含用户属性  懒加载-->
<select id="queryVideoOrderListLazy" resultMap="VideoOrderResultMapLazy">
        select
         o.id id,
         o.user_id ,
         o.out_trade_no,
         o.create_time,
         o.state,
         o.total_fee,
         o.video_id,
         o.video_title,
         o.video_img
         from video_order o
</select>


<select id="findUserByUserId" resultType="User">
    select  * from user where id=#{id}
</select>

dubug 模式测试懒加载不准确，可以直接 run

// resultmap association关联查询(测试懒加载)
VideoOrderMapper videoOrderMapper = sqlSession.getMapper(VideoOrderMapper.class);
List<VideoOrder> videoOrderList = videoOrderMapper.queryVideoOrderListLazy();
System.out.println(videoOrderList.size());

// 演示是6条订单记录，但是只查询3次用户信息，是因为部分用户信息走了一级缓存SqlSession
for(VideoOrder videoOrder : videoOrderList){
    System.out.println(videoOrder.getVideoTitle());
    System.out.println(videoOrder.getUser().getName());
}

posted @ 2020-08-29 15:21 认真对待世界的小白阅读(260) 评论(0) 编辑收藏举报

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