随笔分类 - Sharding-JDBC
摘要:公共表属于系统中数据量较小,变动少,而且属于高频联合查询的依赖表。参数表、数据字典表等属于此类型。可以将这类表在每个数据库都保存一份,所有更新操作都同时发送到所有分库执行。接下来看一下如何使用Sharding-JDBC实现公共表。 (1)创建数据库 分别在user_db、order_db_1、ord
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摘要:前面已经介绍过,垂直分库是指按照业务将表进行分类,分布到不同的数据库上面,每个库可以放在不同的服务器上,它的核心理念是专库专用。接下来看一下如何使用Sharding-JDBC实现垂直分库。 (1)创建数据库 创建数据库user_db CREATE DATABASE `user_db` CHARACT
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摘要:前面已经介绍过,水平分库是把同一个表的数据按一定规则拆到不同的数据库中,每个库可以放在不同的服务器上。接下来看一下如何使用Sharding-JDBC实现水平分库,咱们继续对快速入门中的例子进行完善。 (1)将原有order_db库拆分为order_db_1、order_db_2 (2)分片规则修改
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摘要:基本概念 在了解Sharding-JDBC的执行原理前,需要了解以下概念: 逻辑表 水平拆分的数据表的总称。例:订单数据表根据主键尾数拆分为10张表,分别是 t_order_0 、 t_order_1 到 t_order_9 ,他们的逻辑表名为 t_order 。 真实表 在分片的数据库中真实存在的
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摘要:需求说明 本章节使用Sharding-JDBC完成对订单表的水平分表,通过快速入门程序的开发,快速体验Sharding-JDBC的使用方法。 人工创建两张表,t_order_1和t_order_2,这两张表是订单表拆分后的表,通过Sharding-Jdbc向订单表插入数据,按照一定的分片规则,主键为
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摘要:Sharding-JDBC介绍 Sharding-JDBC是当当网研发的开源分布式数据库中间件,从 3.0 开始Sharding-JDBC被包含在 Sharding-Sphere 中,之后该项目进入Apache孵化器,4.0版本之后的版本为Apache版本。 ShardingSphere是一套开源的
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摘要:分库分表是什么 小明是一家初创电商平台的开发人员,他负责卖家模块的功能开发,其中涉及了店铺、商品的相关业务,设计如下数据库: 通过以下SQL能够获取到商品相关的店铺信息、地理区域信息: SELECT p.*,r.[地理区域名称],s.[店铺名称],s.[信誉] FROM [商品信息] p LEFT
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