随笔分类 - Redis
摘要：一、简介 官网介绍 行话：也就是我们所说的主从复制，主机数据更新后根据配置和策略，自动同步到备机的master/slaver机制，Master以写为主，Slave以读为主。 二、准备工作 准备三个服务器配置文件，以6379、6380、6381三个端口为例。 步骤1：拷贝多个redis.conf文件
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摘要：作用：发布订阅类似于信息管道，用来进行系统之间消息解耦，类似于 MQ，主要有消息发布者和消息订阅者。MQ常常运用于：订单支付成功，会员系统加积分、钱包进行扣钱操作、发货系统（下发商品），但是很少用Redis的发布订阅充当MQ。 PUBLISH：将信息 message 发送到指定的频道 channel
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摘要：一、简介 官网介绍 可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化，按顺序地串行化执行而不会被其它命令插入，不许加塞。 二、常用命令 DISCARD：取消事务，放弃执行事务块内的所有命令。 EXEC：执行所有事务块内的命令。 MULTI：标记一个事务块的开始。 UNWAT
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摘要：一、简介 官网介绍 二、RDB（Redis DataBase） 1、是什么 在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，也就是行话讲的Snapshot快照，它恢复时是将快照文件直接读到内存里。 Redis会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到一个临时文件中，待持久化过程都
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摘要：一、简介 Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构，如 字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets） 与范围查询， bitmap
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摘要：Redis RDB 持久化原理 1）RDB 持久化配置 # 时间策略，表示900s内如果有1条是写入命令，就触发产生一次快照，可以理解为就进行一次备份 save 900 1 save 300 10 # 表示300s内有10条写入，就产生快照 save 60 10000 # 表示60s内有10000条
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摘要：试想一下这样的场景，当黑客故意访问不存在的数据，导致程序不断访问DB数据库的数据，数据库会不会挂掉？答案是会的。所以为了避免这种情况发生，当黑客访问不存在的缓存时能够迅速返回避免缓存及DB挂掉，引出了今天讲的布隆过滤器。 布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个
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摘要：接口开发说明 发红包功能接口开发 新增一条红包记录 往 mysql 里面添加一条红包记录 往 redis 里面添加一条红包数量记录 往 redis 里面添加一条红包金额记录 抢红包功能接口开发 在抢红包这里并不能保证用户已经能领到这个红包 抢红包只是做了一个判断，判断当前是否还有红包 有红包则返回可
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摘要：Windows 下 Redis 集群搭建 第一步：首先我们构建集群节点目录： （集群正常运作至少需要三个主节点，不过在刚开始试用集群功能时， 强烈建议使用六个节点： 其中三个为主节点， 而其余三个则是各个主节点的从节点。主节点崩溃，从节点的Redis就会提升为主节点，代替原来的主节点工作，崩溃的主R
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摘要：上个文章已经实现了 Redis 的读写分离，一主多从的结构已经搭建起来了，主节点负责写数据，从节点负责读数据，那么现在有个问题：如果主节点挂了，怎么办呢？ Redis 提供了一种解决方案：Sentinel 哨兵模式。通过它可以实现：当主节点挂了以后，多个从节点会选出一个节点当主节点。 以 Windo
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摘要：一、简介和操作 Redis 读写分离的实现非常简单，就是启动两个实例，一个负责读（称之为：读实例），一个负责写（称之为：写实例），读实例复制写实例的数据。 这里我以 Windows 环境下举例，Linux 环境的网上案例更多，它们的思想是一样的。 首先，准备两份一模一样的 Redis 程序，这是 W
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摘要：在分布式集群环境下，对 Redis 数据的修改也会发生冲突，这时候需要利用锁的机制，防止数据在同一时间被多个系统修改。 实现分布式锁的思路就是利用 Redis 的两个命令：setnx 和 setex，修改数据前使用 setnx 命令对操作加锁，防止其他系统执行相同操作，使用 setex 命令设置锁超
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摘要：一、缓存带来的回报 高速读写。 降低后端负载：后端服务器通过前端缓存降低负载；业务端使用 Redis 降低后端 MySQL 负载等。 二、缓存带来的代价 数据不一致。缓存层和数据层有时间窗口不一致，和更新策略有关。 代码维护成本。原本只需要读写 MySQL 就能实现功能，但加入了缓存之后就要去维护缓
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摘要：Controller 层 @RestController public class RankingController { @Autowired private RangingService rankingService; @RequestMapping("/addScore") public St
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摘要：步骤一：引入 spring-boot-starter-cache 依赖 <!-- 引入Spring缓存依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cac
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摘要：官网：https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.1.0.BUILD-SNAPSHOT/reference/htmlsingle/#boot-features-redis 集群文档：https://docs.spring.io/spring-data/data
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