R - 随笔分类 - jvfjvf

基于R实现k-means法与k-medoids法

摘要：k-means法与k-medoids法都是基于距离判别的聚类算法。本文将使用iris数据集，在R语言中实现k-means算法与k-medoids算法。 k-means聚类 k-means聚类首先删去iris中的Species属性，留下剩余4列数值型变量。再利用kmeans()将数据归为3个簇从聚阅读全文

posted @ 2018-03-11 21:17 jvfjvf 阅读(4457) 评论(0) 推荐(0)

初始决策树与随机森林

摘要：本文将介绍如何使用party包,rpart包及randomForest包来建立预测模型。首先，我们将使用party包来建立决策树，并用决策树用于分类。其次，利用randomForest包来训练随机森林模型。最后学习使用rpart包来建立决策树。所使用的数据集为R中自带的iris数据集使用pa 阅读全文

posted @ 2018-03-11 13:48 jvfjvf 阅读(1326) 评论(0) 推荐(0)

回归分析知识点归纳

摘要：当回归模型包含一个因变量和一个自变量时，我们称为简单线性回归。当只有一个预测变量，但同时包含变量的幂（比如 , X 、X^2 、X^3 ）时，我们称为多项式回归。当有阅读全文

posted @ 2018-01-15 15:10 jvfjvf 阅读(627) 评论(0) 推荐(0)

kaggle之数据分析从业者用户画像分析

摘要：数据为kaggle社区发布的数据分析从业者问卷调查分析报告，其中涵盖了关于该行业不同维度的问题及调查结果。本文的目的为提取有用的数据，进行描述性展示。帮助新从业的人员更全方位地了解这个行业。参考学习视频:http://www.tianshansoft.com/ 数据集：https://pan.ba 阅读全文

posted @ 2018-01-06 20:35 jvfjvf 阅读(5547) 评论(0) 推荐(0)

kaggle之员工离职分析

摘要：本文探讨的是kaggle中的一个案例-员工离职分析，从数据集中分析员工的离职原因,并发现其中的问题。数据主要包括影响员工离职的各种因素（工资、绩效、工作满意度、参加项目数、工作时长、是否升职、等）以及员工是否已经离职的对应记录。数据来源:Human Resources Analytics | Ka 阅读全文

posted @ 2018-01-04 18:36 jvfjvf 阅读(6111) 评论(0) 推荐(0)

Titanic幸存预测分析(Kaggle)

摘要：分享一篇kaggle入门级案例，泰坦尼克号幸存遇难分析。参考文章：技术世界，原文链接 http://www.jasongj.com/ml/classification/ 案例分析内容：案例分析内容：通过训练集分析预测什么人可能生还，并对测试集中乘客做出预测判断案例分析加载包 1 libr 阅读全文

posted @ 2017-12-23 21:29 jvfjvf 阅读(3495) 评论(0) 推荐(0)

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