数列详解
前言
本来这篇文章是不会诞生的,因为在我眼中,数列本应是一个很简单的知识点,很多常见的数列本应作为常识而众人皆知,但最近在偶然情况下发现很多人竟然都没听说过斐波那契数列,例如一位姓王的同学……
于是这篇文章就诞生了,博主搜罗大量论文文献,网站详解,综合于此,旨在一文讲透初中大部分数列知识。
对数列的认识
定义
数列(sequence of number),是以正整数集(或它的有限子集)为定义域的一列有序的数。数列中的每一个数都叫做这个数列的项。排在第一位的数称为这个数列的第 \(1\) 项(通常也叫做首项),排在第二位的数称为这个数列的第 \(2\) 项,以此类推,排在第 \(n\) 位的数称为这个数列的第 \(n\) 项,通常用 \(a_n\) 表示。——引自百度百科
从这段文字中,我们需要认识很多熟悉的概念。
- 项:即数列中的每一个数
- 项数:数列中项的个数
- 首项:数列的第一项
- 尾项:也称末项,数列的最后一项(注意:很多的数列项数为 \(+\infty\) ,即无穷数列,此时并没有一个严格意义上的尾项,多数时候尾项只针对于一个数列被我们所研究的区间段的最后一个)
表示
数列常用{}
来表示,例如{0,1,2,3,4,5…}
可表示自然数列。
有人会说,这不就是集合吗?
这种说法便是大错特错的,数列的表示方法和集合是有本质性区别的,最明显的区别就是数列具有顺序性。
举个例子:
{1,2,3}
和{3,2,1}
可以表示同一个集合,但却表示了完全不同的两个数列,这便是数列的顺序性。
另外,数列中的数不具有集合的互异性,也就是说,数列中可以出现相同的数。
再如:
{0,1,0,1,0…}
就是一个合法的数列,但不能称之为一个集合,因为其中含有相同重复出现的数。
性质
数列的规则性
除了上述提到的顺序性和可重复性,数列还有一个重要的性质,即规则性
注意,这是数列的学习中最重要的一个内容。
对于一个数列,他通常会存在一个规则,也就是用于计算每一项值的方法,若不存在这样的一个规则,那这个数列的研究大概率是没有任何价值的。
例如:
对于一个公差为 \(2\) 的等差数列{1,3,5,7…}
(也就是正数奇数数列):
我们便可以轻而易举的得出其适用的规则是:从 \(1\) 开始,每项加 \(2\)。
注意我的用词——规则是,而有时候,会表述成一个规则是,这表示并不是唯一的规则,一个数列一般给出形式是带有省略号的,我们在无法确定数列中的全部元素时,规则有时并不只有一个(但上述例子已经指明是确切的奇数数列,所以规则确实是唯一的)。
例如数列{3,5,7…}
,这只是一个普通的数列,并没有过的进行描述,言外之意就是:
这个数列若继续往后写,可以写成{3,5,7,11,13,17,19…}
,这时对这个数列的规则就可以表述成除了 \(2\) 以外的所有素数,但如果他继续写成了{3,5,7,9,11,13,15…}
,是不是就又变成了我们所熟知的正数奇数数列,只不过不包含数字 \(1\),这可是完全不同的两个数列。
因此,数列的规则不具有单一性,所以最好说:"数列的一个规则是",而不要说:"数列的规则是" (除非我们知道那规则是唯一的正确规则)。
数列规则的表示
-
通项公式
对于这个规则,我们需要用一个公式来表示他,一般是一个含有 \(n\) 的代数式,\(n\) 就表示任何一项的序数,这也就是我们常说的通项公式。
通项公式是我们研究数列的得力助手,对于一个数列,只要推导出了他的通项公式,就可以较为轻易的求出他的许多信息。
还是例如我们的正数奇数序列:
{1,3,5,7…}
他的规则是:从 \(1\) 开始,每项加 \(2\)。
那我们用含 \(n\) 的代数式可以把上述规律表示为:\(a_n=2n-1\),
这便是通项公式。
-
递推公式
递推公式不如通项公式实用,甚至我感觉有很多人都没有听过这一名词,但从某些角度,递推公式也是不可缺少的。
为什么这么说呢,因为递推公式具有更普遍性,凡是有通项公式的数列,都会有其递推公式,但没有通项公式的数列,有的也会有递推公式,注意,也不是全部,有些数列的规律性不明显,也没有递推公式,例如我们所熟知的素数数列
{2,3,5,7,11,13…}
那么什么是递推公式呢?如果一个数列的第 \(n\) 项与它前一项或几项的关系可以用一个式子来表示,那么这个公式叫做这个数列的递推公式。
实践出真知,著名的斐波那契数列的递推公式就可以表示为:\(a_n=a_{n-1}+a_{n-2}\) (注意,其实是片面的,详细请在“常见数列详解”见)。
而他的通项公式却是:
\(\begin{align} {a_n =\frac{1}{\sqrt{5}}\left[\left(\frac{1+\sqrt{5}}{2}\right)^{n}-\left(\frac{1-\sqrt{5}}{2}\right)^{n}\right]} \end{align}\)
所以,在一些特定的数列中,递推公式表示会简便一些,但要明白一点,递推公式靠人力是无法求出一些较大的值的,所以常需借助计算机辅助,这一性质,就注定了递推公式的实用性远不如通项公式。
基本运算
数列的基本运算,常见的有两种:求和与求第 \(n\) 项
求和
这个运算十分暴力,就是将数列中的元素都加起来的和。
求和分为求全部和、求区间和、求级数。
这里我们不得不提一下数列的分类。
数列按照元素个数,可分为两类:有穷数列和无穷数列,这一概念非常好理解,一个数列若项数为 \(+\infty\),则称其为无穷数列,否则为有穷数列。
我们常用符号 \(\sum\) 来表示数列的求和运算,读作Sigma,这个符号的意思就是”加起来“,我们可以用一张图来了解一下该符号的使用:
再举一个例子:
给出一个数列 {\(a_n\)} 为{2,4,6,8,10…}
,此时:
\( \begin{align} p = \sum_{n=2}^5{a_n} = 4+6+8+10 = 28 \end{align} \)
该式即表示求数列中第 \(2\) 项到第 \(5\) 项的和,即 \(a_2+a_3+a_4+a_5\)。
虽然可能比较难以理解,但由于实用性不是很高,就不再说了,想深入了解的可以自行查找资料
全部和
而求和的运算中,求全部和只能针对与有穷数列,也非常简单,这里不做过多解释。
级数
级数这一概念非常有趣,这个词的解释就是无穷个有规律的项的和,即无穷数列的所有元素之和我们称之为级数,注意,这个词听起来好像是一个数列的名字,但其实它是指数列的和。
一个无穷数列的级数可以表示为:
\( \begin{align} p = \sum_{n=1}^\infty{a_n} \end{align} \)
级数可以分为两种,即收敛性级数和发散性级数。
-
收敛性
通常情况下,级数并没有一个可计算的值,但一些级数的总和非常趋近于一个有限值,这类级数便能叫做收敛的。
举个例子,数列\(\left\{ \frac{1}{2},\frac{1}{4},\frac{1}{8},\frac{1}{16}… \right\}\)
这个数列非常神奇,我们用一张图来表示一下这个数列的来源:
这个数列的和便是:
\( \begin{align} p = \sum_{n=1}^\infty{\frac{1}{2^n}} = \frac{1}{2} + \frac{1}{4} + \frac{1}{8} + \frac{1}{16} … = 1 \end{align} \)有人可能已经看出来了,结合这个数列的实际意义,假设大正方形面积为 \(1\) ,那么这些小的矩形面积之总和会无限的趋近于 \(1\)。
-
发散性
这个便比较常见了,若一个数列并不收敛,级数便叫做发散的。
就例如一个很普通的自然数列
{1,2,3,4…}
,它的级数就很难用一个有限的值来表示,而是接近于 \(+\infty\)。像这类发散性的级数,非常之常见,故它的级数也没有太大的研究价值,便也不过多赘述了。
区间和
这便是求和部分的重点内容了,因为如果题目中给定一个数列,求全部和和级数一般是不现实的,在考试题目中,最常见的就是等差数列和等比数列求和,这一部分会在后面的“常见数列详解”中提到。
在题目中,通常会给定一个数列 {\(a_n\)} ,若将这个数列的第 \(i\) 项记作 \(a_i\) 的话,给定两个整数 \(l\) 和 \(r\) ,要求 \(a_l\) 到 \(a_r\) 的区间和,用符号语言表示:
\( \begin{align} p = \sum_{n=l}^r{a_n} \end{align} \)
至此,求和部分结束。
求第 \(n\) 项
这亦是一个重点考题,从考察频率上看,甚至要多于求和部分。
但是,这一部分也非常简单,就一个要点:推导出通项公式。
若一个数列并没有通项公式,那求第 \(n\) 项便会难上加难,一般来说不会轻易考察。
我们来举一个例子详细说明一下如何求第 \(n\) 项。
再例如正数奇数数列(老演员了):{1,3,5,7……}
通项公式轻易可推导为 \(a_n=2n-1\)
则求第 \(n=5\) 项时,可表述为:\(a_5=2\times 5 -1 = 9\)
则第五个奇数是 \(9\) ,是不是非常简单。
总的来说,求第 \(n\) 项,就是将对应的 \(n\) 值代入通项公式求值。
引申一下,那如何求一个数 \(n\in\) {\(a_n\)} 在数列的第几位呢,即若给定一个数,保证他处于数列中,那他在这个数列的第几位呢?
也很简单,列一个方程就好了,例如我要求 \(201\) 在正数奇数数列中的位置,就将 \(a_n\) 用 \(201\)代替列出方程求解就好了:
\( \begin{align} a_n = 2n-1 \\ 201 = 2n - 1 \\ n = 101 \end{align} \)
即说明,\(201\) 处在第 \(101\) 位。
那么求第 \(n\) 项部分到此为止,进入更为实用的常见数列详解部分。
常见数列详解
等差数列
定义
这无疑是我们在数列的学习中最重要的数列,也是最为常见的数列,例如自然数列,奇数数列,偶数数列……
一般形式表示为{a,a+d,a+2d,a+3d…}
。
下一个定义:等差数列就是相邻两项之差为常数的数列,该常数称为公差,这一定义可用递推公式表示为:\(a_n - a_{n-1} = d(n \ge 2)\),\(d\) 为常数。
简单的说,就是从第一个数开始,每次加一个等值,直到永远(所以说,等差数列一般是一个无穷数列)。
通项公式
一般有三种表示形式(实用程度依次递减):
- \(a_n = a_1 + (n-1)d\)
- \(a_n = pn + q\)
- \(a_n=a_m + (n-m)d\)
这里提供给一种较易理解的推导方式:
以该数列 {\(a_n\)} 为例{3,5,7,9…}
:
先知道其公差 \(d\) 为 \(2\) (十以内加减法不会就不用学习本文章了),求出当\(n = 1\) 时 \(d\times n\) 的值为 \(2\),与 \(a_1\) 作差为 \(3 - 2 = 1\),所以通项公式即可表示为 \(a_n = 2n + 1\)。
其中 \(n\) 的系数 \(2\) 即为公差,后面加的 \(1\) 就是与第一项作的差。
计算公式
有些人小学或许还听说过求末项公式,求公差公式等等,但其实完全没必要记这些,因为都可以利用通项公式计算,而且效率可能更高,真正需要记忆的,是以下列出的这些。
求和
表示为:
\( \begin{align} \sum_{k=0}^{n-1}{(a + kd)}=\frac{n}{2}(2a+(n-1)d) \end{align} \)
推导这个公式很有意思,首先,我们设数列的和为 \(S\),则 \(S = a + (a+d)+…+(a+(n-2)d)+(a+(n-1)d)\)
接下来,我们运用加法交换律(这不至于不会吧?)将 \(S\) 反着加一遍:\(S = (a+(n-1)d)+(a+(n-2)d)+(a+d)+a\)
将两次的结果相加得到
\(S\) | \(=\) | \(a\) | \(+\) | \((a+d)\) | \(+\) | … | \(+\) | \((a+(n-2)d)\) | \(+\) | \((a+(n-1)d)\) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
\(+\) | \(S\) | \(=\) | \((a+(n-1)d)\) | \(+\) | \((a+(n-2)d)\) | \(+\) | … | \(+\) | $(a+d) $ | \(+\) | \(a\) |
\(2S\) | \(=\) | \((2a+(n-1)d)\) | $+ $ | \((2a+(n-1)d)\) | $+ $ | … | $+ $ | \((2a+(n-1)d)\) | \(+\) | \((2a+(n-1)d)\) |
会发现最后的结果每一项都是一样的!!
所以:
\( \begin{align} 2S & = n(2a+(n-1)d) \\ S & = \frac{n}{2}(2a+(n-1)d) \end{align} \)
或许有人看不懂,那这个公式也可等价于高斯求和公式,即首项加末项的和乘项数的积的一半:
\(
\begin{align}
Sum = \frac{(a_l+a_r)\times (l-r+1)}{2}
\end{align}
\)
这个就不给予推导过程,因为基本人人都会,属于小学必学知识。
求中项
我们先给出一个定义,若 \(a\),\(b\),\(c\) 三个数按这个顺序排列成等差数列,那么 \(b\) 叫 \(a\) ,\(c\) 的等差中项,而 \(a\),\(b\),\(c\) 成等差数列的充分必要条件是\(b=\frac{a+c}{2}\),这一公式也称之为等差数列中项公式。
等差数列公式也可以表示为: \(a_n = \frac{a_{n-1}+a_{n+1}}{2}\)。
这就是说,在一个等差数列中,从第\(2\)项起,每一项(有穷等差数列的末项除外)都是它的前一项与后一项的等差中项。
我们给出一道例题:
我们在 \(2\) 和 \(6\) 之间插入一个数 \(A\) ,可以使{2,A,6}
构成一个等差数列,请求这个数 \(A\)。
我们可以很轻松的求出:
\( \begin{align} A= \frac{2+6}{2} = 4 \end{align} \)
等比数列
定义
等比数列是指从第二项起,每一项与它的前一项的比值等于同一个常数的一种数列,这个常数叫做公比,注意等比数列首项不能为零,公比也不能为零,递推公式可表示为 \(a_n = a_{n-1} r\)。
等比数列一般形式为:{\(a\),\(ar\),\(ar^2\),\(ar^3\),\(ar^4\)…}
其中 \(a\) 是首项,\(r\) 是项与项之间的比,即公比。
通项公式
求通项公式时,我们就可以观察一下,发现等比数列每一项都由两个部分组成,即每一项都是第一项的值与一个常数的次方的积组成,即可以表示为 \(a_1\) 与 \(r^k (k\in N^{*})\) 的乘积,经观察得出,\(k\) 与 \(n\) 的关系是 \(k=n-1\) ,所以通项公式便是:\(a_n=a_1r^{n-1}\)
计算公式
求和
若一个等比数列 {\(a_n\)} 的首项为 \(a_1\) ,公比为 \(r\),则有:
\(
\sum_{k=0}^{n-1}{(ar^k)}=\left\{
\begin{aligned}
& na_1(r=1)\\
& a_1\left( \frac{1-r^n}{1-r} \right)(r \ne 1)
\end{aligned}
\right.
\)
我们来推导一下,
若一个等比数列 {\(a_n\)} 公比 \(r\) 为 \(1\) ,则会发现该数组为{a,a,a,a…}
,即所有项都相等且都等于首项,所以求和公式为:\(S_{a_n} = na_1\)。
而当 \(r \ne 1\) 时,我们仍然利用类似于等差数列求和推导方法:
首先,我们设数列的和为 \(S\),则 \(S = a + ar+ar^2+…+ar^{n-2}+ar^{n-1}\)
接下来,将 \(S\) 乘 \(r\):\(Sr = ar+ar^2+ar^3+…+ar^{n-1}+ar^{n}\)。
你或许会注意到,\(S\) 和 \(Sr\) 很像,于是将他们相减:
\(S\) | \(=\) | \(a\) | $+ $ | \(ar\) | \(+\) | \(ar^2\) | \(+\) | … | \(+\) | \(ar^{n-1}\) | |||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
$ -$ | \(Sr\) | \(=\) | $- $ | \(ar\) | $- $ | \(ar^2\) | \(-\) | … | \(-\) | \(ar^{n-1}\) | $- $ | \(ar^n\) | |
\(S-Sr\) | \(=\) | \(a\) | \(+\) | \(0\) | + | \(0\) | \(+\) | … | \(+\) | \(0\) | \(-\) | \(ar^n\) |
会发现最后中间的项全部互相抵消。
所以对最后减去的结果变形:
\( \begin{align} S-Sr &= a-ar^n \\ S(1-r) &= a(1-r^n) \\ S & = a \left( \frac{1-r^n}{1-r}\right) \end{align} \)
这便是我们要推导的公式了。
求级数
当且仅当在无穷等比数列中,此时 \(n\) 不断趋近于 \(+\infty\) ,所以若当 \(r < 1\) 时,\(r^n\) 便逐渐趋近于 \(0\),这很好理解,当一个数乘一个小于 \(1\) 的数时便会缩小,例如 \(10 \times 0.1 = 1 < 10\),所以乘无穷个的话,就会趋近于零,此时求级数公式便是:
\( \begin{align} \sum_{k=0}^{\infty}{(ar^k)} = a\left( \frac{1}{1-r}\right) \end{align} \)
实际应用
要利用等比公式,这里有一个非常经典的论题,即 \(0.\dot{9}\) 是否等于 \(1\)。
我们可以来证明一下,看这一个等比数列 {\(a_n\)} 为{0.9,0.09,0.009…}
。
我们可以发现,这个数列首项 \(a_1\) 为 \(0.9\) ,公比 \(r\) 为 \(0.1\)(即每次缩小十倍)。
同时我们也惊奇的发现,这一无穷数列的级数便为 \(0.\dot{9}\),这很好理解。
但若我们利用等比数列求级数公式进行计算:
\( \begin{align} \sum_{k=0}^{\infty}{\left(0.9\times 0.1^k \right)} & = 0.9\left(\frac{1}{1-0.1}\right) \\ & = 0.9\left(\frac{1}{0.9}\right) & = 1 \end{align} \)
可见, \(0.\dot{9}\) 确实等于 \(1\)。
斐波那契数列
注意这是本文章之重点,也是写本文章之初衷(请回顾前言)。
定义
斐波那契数列就是这一数列:{0,1,1,2,3,5,8…}
即为下一项为上两项的和,注意,只有这一数列是斐波那契数列,满足该规律但不是这一数列的,只能称之为类斐波那契数列。
按照这些数为边长画正方形,便可以得到斐波那契矩形:
故斐波那契数列数列之别名之一又叫做黄金分割数列。
同时,数学家斐波那契是运用兔子繁殖来引入该数列的,便也可以叫做兔子数列。
我们来介绍一下这一问题:假定一对大兔子每月能生一对小兔子,且每对新生的小兔子经过一个月可以长成一对大兔子,具备繁殖能力,如果不发生死亡,且每次均生下一雌一雄,一开始有一对小兔子,问一年后共有多少对兔子?
我们可以通过列表来解决:
时间(月) | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
幼兔(对) | 1 | 0 | 1 | 1 | 2 | 3 | 5 | 8 | 13 | 21 | 34 | 55 | 89 |
成兔(对) | 0 | 1 | 1 | 2 | 3 | 5 | 8 | 13 | 21 | 34 | 55 | 89 | 144 |
总兔(对) | 1 | 1 | 2 | 3 | 5 | 8 | 13 | 21 | 34 | 55 | 89 | 144 | 233 |
注意看,总兔的对数是不是就是我们熟知的斐波那契数列?
我们再给出一个数学函数定义,也可看作其递推公式:
\( Fib(n)=\left\{ \begin{aligned} & 0 \left(n = 0\right)\\ & 1 \left(n = 1\right)\\ & Fib(n-2)+Fib(n-1) \left(n > 1\right) \end{aligned} \right. \)
通项公式推导
斐波那契数列的通项公式在前文就已经提到过了,我们再来认识一下。
\(\begin{align} {a_n =\frac{1}{\sqrt{5}}\left[\left(\frac{1+\sqrt{5}}{2}\right)^{n}-\left(\frac{1-\sqrt{5}}{2}\right)^{n}\right]} \end{align}\)
虽然他看起来很麻烦,但是我们还是得证明一下,注意,博主确实只是一个初三学生,没有能力自己推导,只能借鉴他人思路,希望原作者理解(但绝不是照搬)。
我们先从递推公式入手吧:
\(
\begin{align}
F(n) = F(n-1) + F(n-2)
\end{align}
\)
它也可以看作:
\(
\begin{align}
F(n) = aF(n-1) + bF(n-2)
\end{align}
\)
可以确定的是,当 \(a = b = 1\) 的时候,就是斐波那契数列,那我们就可以先求出这个式子的通项公式。
-
先将等式两边同时加上 \(xF(n-1)\)
\( \begin{align} F(n) + xF(n-1) & = aF(n-1) + bF(n-2) + xF(n-1) \\ & = (a+x)F(n-1) + bF(n-2) \\ & = (a+x)F(n-1) + (a+x)\frac{b}{a+x}F(n-2)\\ & = (a + x)\left[ F(n-1) + \frac{b}{a+x}F(n-2)\right] \end{align} \)
-
我们再引申出一个新的数列,\(G(n) = F(n)+xF(n-1)\),我们发现必然能够找到一个常量 \(x\), 使得这一新数列是一个等比数列,且公比为 \(a + x\),则有(
说实话,这步博主自己推完都难以理解)
先有新数列得出以下两式:
\( \begin{align} G(n) = F(n)+xF(n-1) \end{align} \)
\( \begin{align} G(n-1) = F(n-1) + xF(n-2) \end{align} \)
又因为等比数列的后一项等于前一项乘公比得出下面式子:
\( \begin{align} G(n) & =G(n-1) \times (a+x)\\ & = (a+x)(F(n-1)+xF(n-2)) \end{align} \)
再结合之前的推出:
\( \begin{align} G(n) = F(n)+xF(n-1) = (a + x)\left[ F(n-1) + \frac{b}{a+x}F(n-2)\right] \end{align} \)
最后联立方程:
\( \begin{align} (a + x)\left[ F(n-1) + \frac{b}{a+x}F(n-2)\right] &= (a+x)(F(n-1)+xF(n-2)) \\ \frac{b}{a+x} &= x \\ x^2 + ax - b &= 0 \end{align} \)带入求根公式求根:
\( \begin{align} x_1 &= \frac{-a-\sqrt{a^2+4b}}{2} \\ x_2 &= \frac{-a+\sqrt{a^2+4b}}{2} \end{align} \)当\(a = b = 1\) 的时候就分别等于:
\( \begin{align} x_1 &= \frac{ - 1 - \sqrt{5}}{2} \\ x_2 &= \frac{- 1 + \sqrt{5}}{2} \end{align} \) -
根据等比数列的前项和后项的关系\(\frac{a_n}{a_{n-1}}=r\):
令公比 \(r = a+x\) 即可知:
\( \begin{align} \frac{F(n)+xF(n-1)}{F(n-1)+xF(n-2)} = r \end{align} \) -
累乘起来:
\( \begin{align} \frac{F(n)+xF(n-1)}{F(n-1)+xF(n-2)} \times \frac{F(n-1)+xF(n-2)}{F(n-2)+xF(n-3)} \times …\times \frac{F(2)+xF(1)}{F(1)+xF(0)} \\ = \frac{F(n)+xF(n-1)}{F(1)+xF(0)} = r^{n-1} \end{align} \) -
再令 \(p = F(1) + xF(0)\)得出:
\( \begin{align} F(n) + xF(n-1) = r^{n-1}(F(1)+xF(0)) = r^{n-1}p \end{align} \) -
再通过上面的方法,引入一个变量 \(y\) ,使得 \(F(n)+yr^n\) 是一个公比为 \(-x\) 的等比数列,等式两边同时加上 \(yr^n\):
\( \begin{align} F(n) + xF(n-1) & = r^{n-1}(F(1)+xF(0)) = r^{n-1}p \\ F(n) & = -xF(n-1) + r^{n-1}p \\ F(n) + yr^n & = -xF(n-1) + r^{n-1}p+yr^n \\ F(n) + yr^n & = -x \left[ F(n-1) + \frac{r^{n-1}p+yr^n}{-x} \right] \end{align} \)
-
于是便得出
\( \begin{align} yr^{n-1} = \frac{r^{n-1}p+yr^n}{-x} \end{align} \)
同样累乘起来:
\( \begin{align} \frac{F(n)+yr^n}{F(n-1)+yr^{n-1}} \times …\times \frac{F(1)+yr}{F(0)+y} = \frac{F(n)+yr^n}{F(0)+y} = (-x)^n \end{align} \) -
我们计算一下 \(y\) 的值,等式两边同时除去 \(r^{n-1}\) 得到:
\( \begin{align} y & = \frac{p+yr}{-x} \\ & = - \frac{p}{x + r} \\ & = - \frac{ F(1) + xF(0)}{2x + a} \end{align} \) -
最后化简累乘的结果,再带入所有算完的值进行求解就能得到:
\( \begin{align} F(n) & = (-x)^n \times (F(0)+y)-yr^n \\ & = (-x)^n \frac{2x+1-x-1}{2x+1}+\frac{x+1}{2x+1}(x+1)^n \\ & = \frac{(x+1)^{n+1} - x^{n+1}}{2x+1} \\ \end{align} \)
\( \begin{align} {F(n) =\frac{1}{\sqrt{5}}\left[\left(\frac{1+\sqrt{5}}{2}\right)^{n}-\left(\frac{1-\sqrt{5}}{2}\right)^{n}\right]} \end{align} \)
完结撒花~
后言
这篇文章对于一个即将面临中考的初三学生来说,绝对可以称得上鸿篇巨制了,总码字量达到了一万三千字符左右,历时 \(8\) 天,每天平均工作时长可达 \(5\) 个小时,查阅资料近 \(20\) 篇,其中不乏有一些文章推导过程对于初中生来说太过简略,需要自己重新推导,可谓呕心沥血之作,希望可以帮到大家。