04 2019 档案

pandas基础用法
摘要：首先生成一维数组 然后是二维数组 df['b']#按照列标签取值 df.loc['A']#按照行标签取值 df.iloc[1] #按照行索引取值 print(np.sum(df,axis=1)) #axis=1:按行,axis=0:按列(默认) 用pandas读取csv文件,我的文件是在当前目录下， 阅读全文
posted @ 2019-04-29 11:11 Alfred.Lee 阅读(236) 评论(0) 推荐(0)
机器学习-kmeans的使用
摘要：无标签数据集可视化，将第一列feature作为X，第二列feature作为y 构造 kmeans 将dataset_X聚类效果可视化 # 鸢尾花聚类 阅读全文
posted @ 2019-04-18 17:26 Alfred.Lee 阅读(2559) 评论(0) 推荐(0)
Redis缓存穿透和缓存雪崩以及解决方案
摘要：Redis缓存穿透和缓存雪崩以及解决方案 Redis缓存穿透和缓存雪崩以及解决方案缓存穿透解决方案布隆过滤缓存空对象比较缓存雪崩解决方案保证缓存层服务高可用性依赖隔离组件为后端限流并降级数据预热缓存并发分布式锁 Redis缓存穿透和缓存雪崩以及解决方案缓存穿透解决方案布隆过滤缓存空对象比较缓存雪崩解 阅读全文
posted @ 2019-04-09 20:50 Alfred.Lee 阅读(414) 评论(0) 推荐(0)
从输入URL到浏览器显示页面发生了什么
摘要：1、输入网址 当你开始输入网址比如www.cnblogs.com时游览器就可以在书签或者历史记录里面去搜索相关的网址推荐给你。 2、游览器查找域名的IP地址 ① 请求发起后，游览器首先会解析这个域名，首先它会查看本地硬盘的 hosts 文件，看看其中有没有和这个域名对应的规则，如果有的话就直接使用 阅读全文
posted @ 2019-04-09 20:46 Alfred.Lee 阅读(247) 评论(0) 推荐(0)
机器学习-利用决策树解决多分类问题
摘要：from sklearn.datasets import load_iris import pydotplus from IPython.display import Image from sklearn import tree #训练模型 iris=load_iris() clf=tree.DecisionTreeClassifier() clf=clf.fit(iris.data,iris.... 阅读全文
posted @ 2019-04-09 20:24 Alfred.Lee 阅读(7362) 评论(0) 推荐(0)
机器学习-贝叶斯数据集
摘要：#朴素贝叶斯定力 import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlibfrom matplotlib import pyplot as plt%matplotlib inlinematplotlib.rcParams['font.sans-se 阅读全文
posted @ 2019-04-09 20:16 Alfred.Lee 阅读(808) 评论(0) 推荐(0)
机器学习-训练模型
摘要：#分割数据集 #训练模型 #查看模型得分 #在测试集上验证模型 #模型的保存与加载 阅读全文
posted @ 2019-04-03 20:48 Alfred.Lee 阅读(2030) 评论(0) 推荐(0)
python matplotlib 简单生成图
摘要：#点状随机图 阅读全文
posted @ 2019-04-02 17:12 Alfred.Lee 阅读(895) 评论(0) 推荐(0)
python 机器学习三剑客 之 Matplotlib
摘要：Matplotlib介绍： Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形 。 通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。Matplotlib基础知识： M 阅读全文
posted @ 2019-04-02 17:06 Alfred.Lee 阅读(359) 评论(0) 推荐(0)