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python语言中的列表排序方法有三个：reverse反转/倒序排序、sort正序排序、sorted可以获取排序后的列表。在更高级列表排序中，后两中方法还可以加入条件参数进行排序。 reverse()方法 将列表中元素反转排序，比如下面这样 1 2 3 4 >>> x = [1,5,2,3,4] > 阅读全文
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转载自：http://blog.csdn.net/wzgbm/article/details/54691615首先给一个简单的例子，测测list和dict查找的时间：import time query_lst = [-60000,-6000,-600,-60,-6,0,6,60,600,6000,6 阅读全文
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TF-IDF及其算法 概念 TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术。TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次 阅读全文
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上个月参加了在北京举办SIGKDD国际会议，在个性化推荐、社交网络、广告预测等各个领域的workshop上都提到LDA模型，感觉这个模型的应用挺广泛的，会后抽时间了解了一下LDA，做一下总结： （一）LDA作用 传统判断两个文档相似性的方法是通过查看两个文档共同出现的单词的多少，如TF-IDF等，这 阅读全文
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转载自： http://blog.sina.com.cn/s/blog_6622f5c30101datu.html https://www.cnblogs.com/june0507/p/7601001.html 0x01 TF-IDF的误区 TF-IDF可以有效评估一字词对于一个文件集或一个语料库中 阅读全文
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简介 Word2vec 是 Google 在 2013 年年中开源的一款将词表征为实数值向量的高效工具, 其利用深度学习的思想，可以通过训练，把对文本内容的处理简化为 K 维向量空间中的向量运算，而向量空间上的相似度可以用来表示文本语义上的相似度。Word2vec输出的词向量可以被用来做很多 NLP 阅读全文
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通常我们在读取文件的时候，会用到read（）， readline（）， readlines（）。 通常可能会有这样的用法： [python] view plain copy def test1(): &n 阅读全文
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1、显式等待 一个显式等待是你定义的一段代码，用于等待某个条件发生然后再继续执行后续代码。 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.suppo 阅读全文
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SVM是一个二分类器，当遇到多类别的时候，一般采取如下两种策略。 a.一对多法（one-versus-rest,简称1-v-r SVMs）。训练时依次把某个类别的样本归为一类,其他剩余的样本归为另一类，这样k个类别的样本就构造出了k个SVM。分类时将未知样本分类为具有最大分类函数值的那类。 b.一对 阅读全文
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原文地址：一只鸟的天空，http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/49429629，http://blog.csdn.net/ztf312/article/details/50894115 防止过拟合的处理方法 过拟合 我们都知道，在进行数 阅读全文
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下面是一些定义及作用：Training set: A set of examples used for learning, which is to fit the parameters [i.e., weights] of the classifier.训练集是用来学习的样本集，通过匹配一些参数来建 阅读全文