dockerfile制作镜像文件

Dockerfile：

简言之，就是把我们安装环境的每个步骤和指令，放到一个文件，最后一键执行，最后做成一个你想要的环境；也可以轻松的迁移dockerfile到其他机器来实现镜像的迁移。

Dockerfile相关指令

Dockerfile 有以下指令选项:

• FROM 基础镜像，当前新镜像是基于哪个镜像的
• MAINTAINER 镜像维护者的姓名和邮箱地址
• RUN 容器构建时需要运行的命令
• CMD 指定一个容器启动时要运行的命令。dockerfile中可以有多个CMD指令，但只有最后一个生效，CMD会被docker run之后的参数替换。
• EXPOSE 当前容器对外暴露的端口号
• ENV 用来在构建镜像过程中设置环境变量
• ADD 将宿主机目录下的文件拷贝到镜像里面并且ADD命令会自动处理URL和解压tar压缩包
• COPY COPY:类似ADD,拷贝文件和目录到镜像中，但是它只是拷贝，不会自动处理URL和解压tar压缩包。
• ENTRYPOINT 指定一个容器启动时要运行的命令。ENTRYPOIT的目的和CMD一样，都是在指定容器启动程序及参数。
• VOLUME 容器数据卷，用于数据保存和持久化工作
• USER 指定运行容器时的用户名或UID，后续的 RUN 也会使用指定用户
• WORKDIR 指定在容器创建后，终端默认登录进来工作目录，一个落脚点
• ONBUILD 当构建一个被继承的Dockerfile时运行命令，父镜像在被子继承后，父镜像的onbuild被触发。

Dokcerfile编写

当前目录新建docker-run，cd到新建目录，touch Dockerfile ，编辑Dockerfile文件

[root@xiaoxiao ~]# mkdir docker-run
[root@xiaoxiao ~]# cd docker-run/
[root@xiaoxiao docker-run]# touch Dockerfile
[root@xiaoxiao docker-run]# vi Dockerfile 
[root@xiaoxiao docker-run]# 

里面的内容如下:

# 基于python3.6.8镜像
FROM python:3.6.8

MAINTAINER xiao  <2933290293@qq.com>

# 更新pip
RUN pip install --upgrade pip --index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/# 工作目录
WORKDIR /code
ADD . /code

# pip安装依赖包
RUN pip install -r requirements.txt --index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/# 传递参数
ENTRYPOINT ["pytest"]

# 默认显示help帮助信息
CMD ["--help"]

requirements.txt

requirements.txt是python的相关依赖包, 可以通过freeze命令生成

pip3 freeze >requirements.txt

因为用命令生成，很多依赖需要安装，我这里直接touch和vi的

[root@xiaoxiao docker-run]# touch requirements.txt
[root@xiaoxiao docker-run]# vi requirements.txt 
[root@xiaoxiao docker-run]# cat requirements.txt 
pytest==3.6.3
requests==2.20.1
[root@xiaoxiao docker-run]#

build构建文件镜像

docker build 命令用于使用 Dockerfile 创建镜像。OPTIONS说明：

• -f :指定要使用的Dockerfile路径；

• --pull :尝试去更新镜像的新版本；

• --quiet, -q :安静模式，成功后只输出镜像 ID；

• --tag, -t: 镜像的名字及标签，通常 name:tag 或者 name 格式；可以在一次构建中为一个镜像设置多个标签。

-t参数设置镜像名称xiao_pytes和tag标签名称v1，注意最后面有个点.

docker build -t xiao_pytest:v1 .

[root@xiaoxiao docker-run]# docker build -t xiao_pytest:v1 .
Sending build context to Docker daemon  3.072kB
Step 1/7 : FROM python:3.6.8
 ---> 48c06762acf0
Step 2/7 : MAINTAINER xiao  <2933290293@qq.com>
 ---> Using cache
 ---> 77d255d9a222
Step 3/7 : WORKDIR /code
 ---> Using cache
 ---> 54799f933569
Step 4/7 : ADD . /code
 ---> 1d86d3758265
Step 5/7 : RUN pip install -r requirements.txt --index-url https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
 ---> Running in 0a6d472f5d1c
Looking in indexes: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
Collecting selenium==2.53.6 (from -r requirements.txt (line 1))
  Downloading https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/packages/3f/f8/e46684764161fee7b7d2e0fd9b82d56915438b68e498181dc45183643c82/selenium-2.53.6-py2.py3-none-any.whl (884kB)
Collecting requests==2.20.1 (from -r requirements.txt (line 2))
  WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ReadTimeoutError("HTTPSConnectionPool(host='pypi.mirrors.ustc.edu.cn', port=443): Read timed out. (read timeout=15)",)': /simple/requests/
...
Removing intermediate container 0a6d472f5d1c
 ---> fe4bfec655df
Step 6/7 : ENTRYPOINT ["pytest"]
 ---> Running in faf6d701ee68
Removing intermediate container faf6d701ee68
 ---> 9529cc54882e
Step 7/7 : CMD ["--help"]
 ---> Running in bf88fb88e78b
Removing intermediate container bf88fb88e78b
 ---> b4539e67b69e
Successfully built b4539e67b69e
Successfully tagged xiao_pytest:v1

docker images查看生成的镜像

[root@xiaoxiao docker-run]# docker images
REPOSITORY                 TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
xiao_pytest                v1                  b4539e67b69e        2 minutes ago       935MB

run运行容器

在当前目录新建一个test_h.py文件，写入pytest测试脚本

#encoding:utf-8
#@Time:2020/3/10 15:00
#@Author:sunny

import pytest

def test_a():
    print("正在执行第一个测试用例")
    a="apple"
    assert  'a' in a

def test_b():
    print("正在执行第二个测试用例")
    b="banan"
    assert 'b' in b

def test_c():
    print("正在执行第三个测试用例")
    c='h'
    d="hello"
    assert c in d

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-s"],"test_a.py")

使用docker run运行容器

• -it -t让docker分配一个伪终端并绑定到容器的标准输入上, -i则让容器的标准输入保持打开.
• --rm 容器退出时，自动清除容器。 --rm选项不能与-d同时使用
• -v 将容器的工作目录/code挂载到宿主机的$PWD，也就是当前目录
• xiao_pytest:v1 容器名称和tag名称
• test_a.py 后面跟着需要执行的脚本名称

[root@xiaoxiao docker-run]# docker run -it --rm -v "$PWD":/code xiao_pytest:v1 test_a.py  -s
=============================================== test session starts ===============================================
platform linux -- Python 3.6.8, pytest-3.6.3, py-1.8.1, pluggy-0.6.0
rootdir: /code, inifile:
collected 3 items                                                                                                 

test_a.py 正在执行第一个测试用例
.正在执行第二个测试用例
.正在执行第三个测试用例
.

============================================ 3 passed in 0.03 seconds =============================================
[root@xiaoxiao docker-run]# 

技术参考：https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/11397597.html