2022年6月10日
K-means聚类原理实现 优缺点 轮廓系数 调优Canopy算法
摘要： Kmeans聚类是我最早接触的，也是最简单的机器学习聚类算法了。它是一种无监督学习算法。 原理: 还是先简单过一下Kmeans聚类的过程吧。不像模像样地罗列个一二三四，直接口述一下过程就好：比如我们要对二维坐标下一堆散列的点进行Kmeans聚类，我们要提前指定K的值，然后随机选择k个点作为k个聚类中 阅读全文
posted @ 2022-06-10 17:36 JunanP 阅读(191) 评论(0) 推荐(0)