摘要: PCA全称是Principal Component Analysis,即主成分分析。它主要是以“提取出特征的主要成分”这一方式来实现降维的。 介绍PCA的大体思想,先抛开一些原理公式,如上图所示,原来是三维的数据,通过分析找出两个主成分PC1和PC2,那么直接在这两个主成分的方向上就可以形成一个平面 阅读全文
posted @ 2022-05-30 21:20 JunanP 阅读(473) 评论(0) 推荐(0)