摘要: CycleGAN是一种很方便使用的用于进行图像风格转换的模型。它的一大优势就在于不需要成对的数据集就可以进行训练。比如我们只需要随便一大堆真人图像和随便另一大堆动漫图像,就可以训练出这两类风格互相转换的模型。 CycleGAN进行风格转换的原理是这样的:在CycleGAN模型中有两个生成器和两个判别 阅读全文
posted @ 2022-05-24 12:17 JunanP 阅读(298) 评论(0) 推荐(0)