2022年2月21日
神经网络前向传播 w的维度与含义
摘要： 我们都知道神经网络中每一个隐层都有参数w和b，输入x首先要乘以w再加上b，最后传入激活函数就会得到这个隐层的输出。——但是，具体w是什么形状、它和x怎么乘、加上的b是在哪里之类的一直不是很清晰，因为在一些算法讲义里这一块一讲起来就容易用各种符号，看起来很复杂（虽然它并不难），而且这方面细节也并不耽误 阅读全文
posted @ 2022-02-21 22:58 JunanP 阅读(142) 评论(0) 推荐(0)