摘要: 在机器学习当中,进行特征选择、特征筛选时都会使用特征之间的相关性分析。比如有两个特征相关程度非常大,几乎都是同一个意思,那么就可以只保留一个特征。简单总结一下一些计算变量之间相关性的指标。 协方差 协方差是概率论当中非常基础的知识点了,它是用来描述两个随机变量相关程度的指标。 公式: 如果两个变量呈 阅读全文
posted @ 2022-02-17 20:14 JunanP 阅读(182) 评论(0) 推荐(0)