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实现代码： 阅读全文
posted @ 2019-09-15 14:13
Jumpkin1122
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实现代码： 运行结果： 阅读全文
posted @ 2019-09-15 13:38
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文件读取流程：构造文件名队列 >读取与解码 >批处理 构造文件名队列： 读取与解码： 批处理： 线程操作： 读取数据准备： 从队列中读取内容，并进行解码操作，阅读器默认每次只读取一个样本 读取文件内容：文本文件默认一次读取一行，图片一张，二进制一次指定字节数 tf.TextLinerReader:读 阅读全文
posted @ 2019-09-15 05:13
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# 运行会话并打印设备信息 sess=tf.Session(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True,log_device_placement=Treu)) 阅读全文
posted @ 2019-09-15 05:08
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tf.train.Saver(var_list=None,max_to_keep=5) var_list:指定将要保存和还原的变量，可以是一个列表或字典 max_to_keep:指示要保留的最近检查点文件的最大数量，创建新的文件时删除较旧的文件 saver.save(sess,”xxx.ckpt”) saver.restore(sess,”xxx.ckpt”) 阅读全文
posted @ 2019-09-15 05:07
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例子 在指定路径已经生产持久化文件，在指定目录中（Z:/board）打开cmd指定启动TensorBoard可视化工具名执行 执行后最下面生产访问地址 通过这个地址可以访问该操作的可视化图 阅读全文
posted @ 2019-09-15 05:06
Jumpkin1122
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梯度消失： 阅读全文
posted @ 2019-09-15 05:04
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张量的形状： 张量操作： 代码实现1：创建张量 运行结果： 代码实现2：形状操作 运行结果： tf.zeros(shape,dype=tf.float,name=None) #全零张量 tf.ones()是全1张量 tf.zeros_like(tensor,dtype=None,name=None) 阅读全文
posted @ 2019-09-15 05:02
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目前最常用的深度学习框架有TensorFlow和PyTorch,还有高级框架Keras。Caffe已经弃用。 阅读全文
posted @ 2019-09-15 04:54
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代码： 阅读全文
posted @ 2019-09-15 03:29
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代码： 结果：None 阅读全文
posted @ 2019-09-15 03:27
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代码： 结果： 阅读全文
posted @ 2019-09-15 03:25
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代码： 结果： 阅读全文
posted @ 2019-09-15 03:23
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摘要：
1.http与http的区别 2.get请求与post请求区别 3.HTTP协议请求内容 4.HTTP协议响应内容 阅读全文
posted @ 2019-09-15 03:21
Jumpkin1122
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获取数据-iris，划分训练集和测试集 运行结果： 阅读全文
posted @ 2019-09-15 01:45
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数据集网站 阅读全文
posted @ 2019-09-15 01:40
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