【ElasticSearch搜索推荐】基于search-time的match_phrase_prefix搜索推荐

数据准备

//创建索引
PUT my_index
{
  "mappings": {
    "my_type": {
      "properties": {
        "title": {
          "type": "keyword"
        }
      }
    }
  }
}

//准备数据
POST my_index/my_type
{
  "title":"hello losser"
}
POST my_index/my_type
{
  "title":"hello win"
}
POST my_index/my_type
{
  "title":"hello world"
}

//搜索推荐 方式一
GET my_index/my_type/_search
{
  "query": {
    "match_phrase_prefix": {
      "title": "hello wo"
    }
  }
}

//搜索推荐 方式二
GET my_index/my_type/_search
{
  "query": {
    "match_phrase_prefix": {
      "title": {
        "query": "hello losser",
        "slop":1,
        "max_expansions": 5   //表示除本身外，最多可扩展数 为什么0和1 都是结果一样？
      }
    }
  }
}

 

注意：

　　1.原理跟match_phrase类似，唯一的区别，就是把最后一个term作为前缀去搜索

          先执行match，查找出hello对应的doc，然后使用wo作为前缀扫描整个倒排索引，找到所有w对应的doc

　　  根据你的slop去计算，看在slop范围内，能不能让hello w，正好跟doc中的hello和w开头的单词的position相匹配

          也可以指定slop，但是只有最后一个term会作为前缀

　　2.尽量不要用，因为，最后一个前缀始终要去扫描大量的索引，性能可能会很差