摘要：PCA算法，从名字看也知道是用于降维的，通过提取主特征和主特征向量，丢掉次要的特征和特征向量，实现降维。 PCA算法流程（python代码实现流程）： 1）零均值化 假如原始数据集为矩阵dataMat，dataMat中每一行代表一个样本，每一列代表一个特征。零均值化就是求每一列的平均值，然后该列上的 阅读全文

摘要：资源来自网上搜集。 python代码，调用的是sklearn库里面的PCA函数。 #! /usr/bin/env python #coding=utf-8 import numpy as np from sklearn.decomposition import PCA X = np.array([[ 阅读全文