随笔分类 - python
python的使用
摘要：一边操作一边记笔记。 首先下载anaconda3镜像，清华大学开源软件镜像站下载地址： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下拉到最低端选择Linux，选择最新版（32/64位）下载。 Open in Terminal,在Te
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摘要：#include <algorithm> #include <vector> #include <iostream> #include <array> using namespace std; template<class ForwardIterator> inline size_t argmin(
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摘要：numpy的函数确实很强大，随随便便一个函数就需要c++很多代码去实现。 今天刚好看到argsort函数，就找了一下c++实现。 #include <iostream> #include <random> #include <algorithm> // 实现argsort功能 template<ty
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摘要：pycharm调试快捷键 F7单步进入； F8单步执行； F9执行； Ctrl+B跳到函数定义； Ctrl+/ 多行注释； Shift+Alt+F9 在弹出窗口中选择 0 Edit Configurations 编辑调试选项； 设置工作目录： 比如下载的一个ctpn的程序要在根目录下运行，pycha
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摘要：根据提示路径： Downloading data from https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/download/v0.1/vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h
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摘要：参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/49481833 1 NMS操作流程 NMS用于剔除图像中检出的冗余bbox，标准NMS的具体做法为： step-1：将所有检出的output_bbox按cls score划分（如pascal voc分20个类，也即将output_bb
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摘要：读取xml信息，写到txt中。 这个是在当前路径执行的，只能操作当前路径下的文件。 # -*- coding: utf-8 -*- import os import xml.dom.minidom def extract_xml_to_txt(srcdir, dstdir): num = 0 fil
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摘要：直接使用命令： conda install easydict 安装失败。 查找可用安装包： anaconda search -t conda easydict 查找结果： wmz@ubuntu:~/anaconda3/bin$ anaconda search -t conda easydict Us
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摘要：资源来自网上搜集。 python代码，调用的是sklearn库里面的PCA函数。 #! /usr/bin/env python #coding=utf-8 import numpy as np from sklearn.decomposition import PCA X = np.array([[
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摘要：最直接的是参考官网：https://docs.opencv.org/4.2.0/d6/d00/tutorial_py_root.html
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摘要：下载了一个CTPN的python代码，一直运行不起来，原因时找不到自定义的packages。 ctpn地址：https://github.com/eragonruan/text-detection-ctpn 找不到的包是：utils文件夹下的包，import找不到。 解决办法 在utils文件夹下新
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摘要：修改文件后缀名 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 3 import os 4 5 # # 列出当前目录下所有的文件 6 # filedir = 'C:\\Users\\WT\\Desktop\\test' 7 # files = os.listdir(filedir) # 如果
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摘要：python文件复制操作。 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 import shutil 3 import os 4 # file_path = 'C:\\Users\\WT\\Desktop\\001.jpg' 5 # new_path = 'C:\\Users\\WT\\D
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摘要：遇到问题xml文件读写，没有子节点需要新建ChildNode。 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 import os 3 import shutil 4 import xml.dom.minidom 5 6 def correctxml(srcdir,finddir): 7 n
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摘要：参考博客：https://www.jianshu.com/p/803642d0d8f8 参考博客：https://my.oschina.net/wolfcs/blog/139346 本来想试试第一个博客的内容，奈何自己使用的是python3，那个博客里的代码可能对应的是python2，所以直接使用会
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摘要：参考博客：https://blog.csdn.net/u011580175/article/details/82292424 解决方案所以，在使用pip时，可以指定使用国内的下载源这样下载速度会快很多。 只需要在pip命令使用时，添加 -i 源地址 例如安装scrapy pip3 install s
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摘要：此处列举一下python调用Windows端动态库。 # *- coding=utf-8 -* import ctypes from ctypes import * import os objdll = ctypes.windll.LoadLibrary("xxx.dll") nRet = objd
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摘要：参考博客：https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/80464000 尽管有pycharm和spyder这样的IDE可以编写python程序，但是它们都打开慢，耗资源，ulipad虽然也很小巧，但是觉得不如notepad++用着顺手，于是就想用
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摘要：最近需要使用统计一个目录下的所有文件，使用python比较方便，就整理了一下代码。 1 import os 2 3 def gci(filepath): 4 files = os.listdir(filepath) 5 for fi in files: 6 fi_d = os.path.join(f
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摘要：有xml文件如下： <?xml version="1.0" encoding = "UTF-8"?> <Info> <Field Index="0" Name="保留"/> <Field Index="1" Name="姓名">某某人</Field> <Field Index="2" Name="出
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