随笔分类 - opencv
关于opencv的编译及使用
摘要：代码： #include <fstream> #include <sstream> #include <opencv2/dnn.hpp> #include <opencv2/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> using namespace cv;
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摘要：今天调试程序，发现c++ opencv resize调用时存在的一个坑，赶紧填起来。 从resize定义来看： CV_EXPORTS_W void resize( InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx = 0, double f
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摘要：在tensorflow中，输入数据格式为Tensor格式，但是使用opencv读入的图片是Mat格式，需要对其进行转换。 1 Mat转Tensor 1.1 方法一 使用循环进行赋值，输入的image为3通道彩色图片，所以对应的Tensor大小为1*Size*Size*3，同时image为BGR格式，
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摘要：图像加载与保存 cv::Mat img = cv::imread(image_path); cv::imwrite("dst.jpg", im); 图像初始化为指定值（Mat矩阵） cv::Mat im_orig,mean_img(im.rows,im.cols,CV_32FC3,Scalar(10
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摘要：每次都需要重新配置opencv是一件很繁琐的过程会大大降低工作效率。 这时可以配置.props文件避免重复工作。 如果之前已经生成过.props文件，在新建项目时可以通过vs的view--Other Windows--Property Manager在相应的配置中添加对应的.props文件。 如下：
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摘要：从opencv3.4.9中摘取。 1 static void icvWriteMat( CvFileStorage* fs, const char* name, const void* struct_ptr, CvAttrList /*attr*/ ) 2 { 3 const CvMat* mat
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摘要：从opencv3.4.9中摘取。 写svm的xml信息： 1 void write( FileStorage& fs ) const CV_OVERRIDE 2 { 3 int class_count = !class_labels.empty() ? (int)class_labels.total
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摘要：文字检测可以使用的方法：形态学、MSER、CTPN、SegLink、EAST等。 可以使用的深度学习文本行定位：CTPN、YOLO、EAST、PSE、DB等。 文字检测的目的是为了文字识别。文字检测是文字识别的必经之路。文字检测的场景分为两种，一种是简单场景，另一种是复杂场景。其中，简单场景的文字检
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摘要：1、opencv2\flann\matrix.h(69): error C2059: 语法错误:“,” 在提示错误的matrix.h头文件中，修改一下，在free前加上_ ，即FLANN_DEPRECATED void _free() 。 2、\opencv3.2.0\build\include\o
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摘要：由于今天太晚了，详细笔记有空再记。 要添加的有ANDROID_ABI，这个根据需求添加自己需要的ABI 然后是ANDROID_STL,因为gunstl已经不被支持，这里使用c++_shared或c++_static都可以。 然后是ANDROID_STL,因为gunstl已经不被支持，这里使用c++_
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摘要：在Linux下安装了两个版本的Opencv，一个2.4.9在默认路径下： /usr/local/share/OpenCV/OpenCVConfig.cmake 一个3.4.9安装在自定义路径下： /usr/local/include/opencv3.4.9/share/OpenCV/OpenCVCo
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摘要：最直接的是参考官网：https://docs.opencv.org/4.2.0/d6/d00/tutorial_py_root.html
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摘要：问题1：opencv-2.4.10/modules/gpu/src/nvidia/core/NCV.cu(356): error : namespace "std" has no member "max" 解决办法：It seems as though you need to add #includ
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摘要：参考博客：https://blog.csdn.net/u012679707/article/details/79505279
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摘要：在Cmake-gui上看到的明明是MD运行库依赖，生成MS项目时却变成了MT运行库依赖。 原因在于编译静态库时内部做了自动替换。
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摘要：在Windows下opencv静态编译。 使用cmake生成visual Studio 2015 解决方案如下图所示： 重点看红色框线里的内容，先编译ALL_BUILD,这样就把所有子项目编译成功。所有库都会编译到build/lib目录下。第三方库编译到build/3rdparty/lib目录下。
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摘要：在windows下写好CMakeLists.txt，然后配合cmake-gui使用。 CMakeLists.txt写的不够好，后期优化，以下仅供参考： 1 # set(OpenCV_DIR D:/Program Files/opencv3.4.6/opencv/build/include/) 2 f
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摘要：参考博客：https://www.cnblogs.com/sysuzyq/p/6183568.html
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摘要：参考博客：https://blog.csdn.net/baidu_31872269/article/details/91985846 参考博客：https://blog.csdn.net/Felaim/article/details/102782501
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摘要：参考博客：https://blog.csdn.net/tmosk/article/details/76578082 参考博客：https://blog.csdn.net/kaka20080622/article/details/51075608 问题： /usr/bin/ld: cannot fin
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