上一页 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ··· 54 下一页
摘要: https://www.cnblogs.com/HongjianChen/p/8718988.html 梯度算法之梯度上升和梯度下降 方向导数 当讨论函数沿任意方向的变化率时,也就引出了方向导数的定义,即:某一点在某一趋近方向上的导数值。 导数和偏导数的定义中,均是沿坐标轴正方向讨论函数的变化率。那 阅读全文
posted @ 2019-01-07 14:32 mydddfly 阅读(1978) 评论(0) 推荐(0)
该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2019-01-07 11:11 mydddfly 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://www.cnblogs.com/chenyliang/p/6847744.html Note:后记此权值共享非彼卷积共享。说的是layer实体间的参数共享。 Introduction 想将两幅图像”同时“经过同一模型,似乎之前有些听闻的shared model没有找到确凿的痕迹,单个 阅读全文
posted @ 2019-01-02 17:37 mydddfly 阅读(388) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://blog.csdn.net/qq_36165459/article/details/78394259 文档英文原版参见Symbol - Neural network graphs and auto-differentiation 在前面的教程中,我们介绍了NDArray,MXNet中 阅读全文
posted @ 2019-01-02 17:34 mydddfly 阅读(3053) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://blog.csdn.net/disen10/article/details/79376631 固定权重:https://www.cnblogs.com/chenyliang/p/6780019.html 固定权重:https://discuss.gluon.ai/t/topic/11 阅读全文
posted @ 2018-12-29 19:05 mydddfly 阅读(2936) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://blog.csdn.net/starzhou/article/details/72819374 2017-05-27 19:15:36 GMIS 2017 1 0 0 2017-05-27 19:15:36 GMIS 2017 1 0 0 2017-05-27 19:15:36 GM 阅读全文
posted @ 2018-12-29 16:05 mydddfly 阅读(274) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://blog.csdn.net/xxiaozr/article/details/71481356 inception v1: 去除了最后的全连接层,使用全局平均池化层来代替,因为全连接层的参数很多,基本上占据了百分之九十的参数,而且全连接层会带来过拟合的问题。 采用了inception 阅读全文
posted @ 2018-12-25 11:05 mydddfly 阅读(340) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://blog.csdn.net/u013203733/article/details/79074452 转载地址: https://www.cnblogs.com/sunshineatnoon/p/4584427.html 在实现两层的CNN之前,首先实现了UFLDL中与CNN有关的作业 阅读全文
posted @ 2018-12-24 11:32 mydddfly 阅读(2344) 评论(0) 推荐(1)
该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2018-12-21 18:04 mydddfly 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
摘要: http://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/9229190.html 导语 在NLP领域,语义相似度的计算一直是个难题:搜索场景下Query和Doc的语义相似度、feeds场景下Doc和Doc的语义相似度、机器翻译场景下A句子和B句子的语义相似度等等。本文通过介绍DSSM、 阅读全文
posted @ 2018-12-21 11:05 mydddfly 阅读(1571) 评论(0) 推荐(0)
上一页 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ··· 54 下一页