07 2023 档案
摘要:考虑区间 $dp$,我们只考虑那些涉及到新墙的步骤,所以先将所有墙和起点终点离散化,设 $dp_{l,r,x}$ 表示当前已经探索过 $[l,r]$,目前的人在最左端/最右端。 然后我们进行转移,一种转移是在当前方向转移,一种转移是往相反方向转移,转移代价都是目标和当前位置的差。 我们发现,$[l,
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摘要:#### LOJ2966 考虑区间 $dp$,$dp_{l,r,p}$ 表示当前区间 $[l,r]$,删到只剩下 $p$ 个相同的数。$f_{l,r}$ 表示将区间 $[l,r]$ 删空的代价。 考虑转移,我们先枚举 $dp_{l,r,p}$ 由 $[l,x]$ 转移来,那么一定是 $p-1$ 个,
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摘要:### A 首先,我们考虑 $\sum_{i=l}^ra_i\equiv r-l+1(\bmod k)$ ,其实可以转化成 $\sum_{i=l}^ra_i\equiv \sum_{i=l}^r 1(\bmod k)$。 也就是 $\sum_{i=l}^r(a_i-1)\equiv 0(\bmod
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摘要:首先我们考虑第一种做法,我们搜索 $dp_{x,y,l,r}$ 判断 $s[x,y]$ 和 $t[l,r]$ 是否等价,同时记忆化搜索。 但是这样是很明显不行的。如果长度是 $2$ 的整次幂,我们仅分析最底层长度为 $1$ 的区间,我们发现,任何的 $[x,x][y,y](x\le n/2)$,都会
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摘要:### E 考虑分开处理,我们枚举中间的 `E`,然后再枚举前面的 `M` 和后面的 `X` 分别是什么。 这样的话,我们会发现,对于相同的 $(A_i,A_j,A_k)$,其贡献是相同的。我们可以记录前缀和后缀中,$A_i$ 为某个值的 `M` 和 `X` 数量,然后计算个数,单独处理 `MEX`
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