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2.创建 阅读全文
posted @ 2021-03-26 20:49
天凉好个秋秋
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一、数据预处理 1.步骤:数据清洗 数据集成 数据变换 数据规约 2.缺失值处理 删除 填充:固定值,均值 上下数据 isnull 用均值填充 用上/下一个非缺失值填充 data.fillna(method="ffill/bfill") 二.数据规范化 解决哪些影响:量纲不同,数值范围差异大 规范化 阅读全文
posted @ 2021-03-26 15:53
天凉好个秋秋
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