03 2021 档案

摘要:一、基础知识 1.数据结构 一维:Series 二维或者多维:DataFrame 2.与numpy的对比 二、Series 1.Series类型:数据加索引 (1)自动索引 (2)自定义索引 2.Series类型创建 (1)从标量值创建 (2)从字典类型创建 (3)总结 3.Series操作 (1) 阅读全文
posted @ 2021-03-28 20:59 天凉好个秋秋 阅读(89) 评论(0) 推荐(0)
摘要:2.创建 阅读全文
posted @ 2021-03-26 20:49 天凉好个秋秋 阅读(47) 评论(0) 推荐(0)
摘要:一、数据预处理 1.步骤:数据清洗 数据集成 数据变换 数据规约 2.缺失值处理 删除 填充:固定值,均值 上下数据 isnull 用均值填充 用上/下一个非缺失值填充 data.fillna(method="ffill/bfill") 二.数据规范化 解决哪些影响:量纲不同,数值范围差异大 规范化 阅读全文
posted @ 2021-03-26 15:53 天凉好个秋秋 阅读(286) 评论(0) 推荐(0)