随笔分类 -  算法与数据结构

上一页 1 2
查找
摘要：顺序查找 无序线性表的顺序查找 有序的顺序表的顺序查找 查找可以提前结束。（A[i] < key ，key > A[i]） 查找判定树：若有n个查找成功结点，则必有相应的 n+1 个查找事变结点。 折半查找 需要有序（缩小范围），并且是顺序存储结构（需要定位查找区域） 时间复杂度 O(log2n) 阅读全文
posted @ 2020-04-26 15:34 天凉好个秋秋 阅读(184) 评论(0) 推荐(0)
哈希
摘要：根据关键字直接进行访问。 冲突是因为多个关键字映射到同一个函数中。 散列函数 尽量等概率、均匀。 直接定址法 除留余数法 数字分析法 处理冲突的方法 开放地址法 空闲地址既向它的同义词表项开放，又向它的非同义词表项开放。 1）线性探测法：顺序查看表中下一个单元 2）平方探测法：d = 12， -12 阅读全文
posted @ 2020-04-24 17:26 天凉好个秋秋 阅读(144) 评论(0) 推荐(0)
B树
摘要：B树 多路平衡查找树。 多路：是说阶数，m阶B树，m是指树中所有结点的孩子结点数的最大值是m，也就是说m阶B树。 平衡：所有结点平衡因子等于0. 查找树：类似于排序树，结点内的关键字是有序的，有点类似 左 < 父结点 < 右。 1）每个结点至多有 m 棵子树，(m - 1)个关键字。 2）若根结点不 阅读全文
posted @ 2020-04-24 15:52 天凉好个秋秋 阅读(295) 评论(0) 推荐(0)
排序二——交换排序
摘要：冒泡排序 从后往前（或者从前往后）两两比较，逆序则交换，每趟确定一个元素，且该元素下次不再交换。 空间复杂度：交换元素的时候用的，O(1) 时间复杂度：如果本趟元素没有发生交换，则说明已经有序。最好的情况下是 O(n),平均是 O(n2)。 稳定性：稳定 快速排序 思想：分治，重点在分。取一个piv 阅读全文
posted @ 2020-04-24 13:15 天凉好个秋秋 阅读(162) 评论(0) 推荐(0)
中断
摘要：可屏蔽中断和非屏蔽中断 非屏蔽中断是一种硬件中断，不受中断屏蔽位的影响，即使在关中断的情况下也会被响应。 可屏蔽中断也是一种硬件中断，在关中断的情况下不会响应中断。 中断处理过程 关中断 保存断点：PC的内容保存起来 引出中断程序：把中断服务程序的入口地址传送给程序计数器PC 保存现场和屏蔽字：保存 阅读全文
posted @ 2020-04-21 16:03 天凉好个秋秋 阅读(282) 评论(0) 推荐(0)
敏捷编程
摘要：特点： 让客户及早介入反馈 多次迭代，小步快跑，强调重构 强调沟通，淡化文档，每日敏捷会议 任务看板，自己挑选任务，以及预设每个任务的时间 及时更新每个任务的完成状态，通过整体进度图，方便管理者掌握整个项目进度 充分测试 回顾和总结 阅读全文
posted @ 2020-04-20 20:41 天凉好个秋秋 阅读(141) 评论(0) 推荐(0)
两个数相加和溢出如何解决
摘要：(l+r)/2 l + (r-l)/2 阅读全文
posted @ 2020-02-17 22:57 天凉好个秋秋 阅读(713) 评论(0) 推荐(0)
索引堆
摘要：1.为什么要引入索引堆 普通堆在操作的时候有两个问题： 在堆中，构建堆、插入、删除操作都需要大量的交换操作，如果结点存储的是比较复杂的数据结构，那么消耗的比较多 例如有一组进程，如果某个进程id为7，想提高它的优先级，由于堆的性质，会不断调整，就难以去找到它了。 2.索引堆优化了什么 索引堆将引入索 阅读全文
posted @ 2020-02-17 21:44 天凉好个秋秋 阅读(159) 评论(0) 推荐(0)
堆排序
摘要：恢复内容开始 一、为什么要引入堆排序 在日常生活中，很多场景需要优先队列。 应用场景一：动态请求。比如队伍中不断的入队和出队，并且优先级是动态调整，此时用堆比较合适。 应用场景二：M个数字中求前N个大的数。 什么是优先队列？ 普通队列是先进先出，后进后出；优先队列是出队顺序和入队顺序无关，与优先级有 阅读全文
posted @ 2020-02-17 16:43 天凉好个秋秋 阅读(223) 评论(0) 推荐(0)
关于归并排序和快速排序的衍生思考
摘要：一、分治算法 分而治之，即把原问题分割成同等结构的子问题，之后针对子问题逐一解决。 归并排序更关心的是治。 快速排序更关心的是分，如何均匀分的问题，它有一个pivot，如何合理的均分。 二、分治算法应用 求逆序数 1. 什么是逆序数？ 排在前面的元素比后面大。例如：序列 3 5 6 8 1 ；8排在 阅读全文
posted @ 2020-02-15 21:28 天凉好个秋秋 阅读(139) 评论(0) 推荐(0)
归并排序
摘要：一、O（nlogN）和 O（n^2）的时间效率对比 二、归并排序的实现过程 过程：分组，组内排序 法一：递归实现 //将arr[l...mid]和arr[mid+1...r]两部分进行归并template<typename T>void __merge(T arr[],int l,int mid,i 阅读全文
posted @ 2020-02-15 15:39 天凉好个秋秋 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)

上一页 1 2