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九天Hector
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2019年5月9日
人工智能革命:超级智能之路(上)
摘要: 我们正处在变化的边缘,就像地球上人类生命的崛起一样。——弗诺·文奇 站在这里感觉如何? 从上帝视角来看,这似乎是一个非常陡峭的站立场所 - 但是我们必须明白这是站在时间图表上的感觉:从真实的世界中来说我们并不能看到右边是什么样子的。 所以站在那里的感觉是这样的: 这种感觉才是很正常的感觉......
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posted @ 2019-05-09 17:18 九天Hector
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2019年5月6日
Sklearn分类树在合成数集上的表现
摘要: 小伙伴们大家好~o( ̄▽ ̄)ブ,今天我们开始来看一下Sklearn分类树的表现,我的开发环境是Jupyter lab,所用的库和版本大家参考: Python 3.7.1(你的版本至少要3.4以上) Scikit-learn 0.20.0 (你的版本至少要0.20) Graphviz 0.8.4 (没
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posted @ 2019-05-06 18:12 九天Hector
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2019年4月30日
随机森林在乳腺癌数据上的调参
摘要: 这篇文章中,使用基于方差和偏差的调参方法,在乳腺癌数据上进行一次随机森林的调参。乳腺癌数据是sklearn自带的分类数据之一。 案例中,往往使用真实数据,为什么我们要使用sklearn自带的数据呢?因为真实数据在随机森林下的调参过程,往往非常缓慢。真实数据量大,维度高,在使用随机森林之前需要一系列的
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posted @ 2019-04-30 17:58 九天Hector
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2019年4月26日
机器学习中调参的基本思想是什么
摘要: 我发现大多数的机器学习相关的书都是遍历各种算法和案例,为大家讲解各种各样算法的原理和用途,但却对调参探究甚少。这中间有许多原因,其一是因为,调参的方式总是根据数据的状况而定,所以没有办法一概而论;其二是因为,其实大家也都没有特别好的办法。 通过画学习曲线,或者网格搜索,我们能够探索到调参边缘(代价可
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posted @ 2019-04-26 15:39 九天Hector
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2019年4月25日
用Sklearn画一颗决策树
摘要: 小伙伴们大家好~o( ̄▽ ̄)ブ,首先声明一下,我的开发环境是Jupyter lab,所用的库和版本大家参考: Python 3.7.1(你的版本至少要3.4以上 Scikit-learn 0.20.0 (你的版本至少要0.20 Graphviz 0.8.4 (没有画不出决策树哦,安装代码conda
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posted @ 2019-04-25 15:30 九天Hector
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2019年3月5日
硬核机器学习干货,手把手教你写KNN!
摘要: 机器学习相关概念 人工智能、机器学习和深度学习的关系 在探讨算法之前,我们先来谈一谈什么是机器学习。相信大家都听说过AlphaGo:2016年3月,AlphaGo与围棋世界冠军李世石进行围棋人机大战,最终以4:1获胜;2017年5月,AlphaGo与世界围棋冠军柯洁对战,以3:0获胜。AlphaGo
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posted @ 2019-03-05 17:04 九天Hector
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机器学习入门之sklearn介绍
摘要: SKlearn简介 scikit-learn,又写作sklearn,是一个开源的基于python语言的机器学习工具包。它通过NumPy, SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法应用,并且涵盖了几乎所有主流机器学习算法。 SKlearn官网链接:http://scik
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posted @ 2019-03-05 00:01 九天Hector
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