随笔分类 -  【学习分享】机器学习

记忆网络（译）
摘要：笔者：本文为英文论文的翻译文章，供机器学习、深度学习相关学者参考，如有错误理解之处请指出，不胜感激！（如需转载，请联系本人： "jtianwen2014" ，并注明 "出处" ）。 "记忆网络（译）" Jason Weston, Sumit Chopra & Antoine Bordes . Fac 阅读全文
posted @ 2017-10-21 15:02 天文-HITer 阅读(2778) 评论(0) 推荐(0)
翻译：MLAPP（2.2节 概率论简要回顾）
摘要：笔者：尝试翻译MLAPP（Machine Learning: a Probabilistic Perspective）一书，供机器学习的学者参考，如有错误理解之处请指出，不胜感激！（如需转载，请联系本人： "jtianwen2014" ，并注明 "出处" ，本书翻译在 "GitBook" 上同步更新 阅读全文
posted @ 2017-10-04 08:52 天文-HITer 阅读(685) 评论(1) 推荐(0)
翻译：MLAPP（2.1节 概率概述）
摘要：笔者：尝试翻译MLAPP（Machine Learning: a Probabilistic Perspective）一书，供机器学习的学者参考，如有错误理解之处请指出，不胜感激！（如需转载，请联系本人： "jtianwen2014" ，并注明 "出处" ，本书翻译在 "GitBook" 上同步更新 阅读全文
posted @ 2017-10-03 20:08 天文-HITer 阅读(839) 评论(0) 推荐(0)
决策树之信息与熵的计算
摘要：一、引言之前提到的k-近邻算法是分类数据最简单最有效的算法。k-近邻算法是基于实例的学习，使用算法时我们必须有接近实际数据的训练样本数据。而且，k-近邻数据必须保全全部数据集，如果训练数据集的很大，必须使用大量的存储空间，此外k-近邻算法必须对数据集中的每个数据计算距离，这是非常耗时的。另外，对于数... 阅读全文
posted @ 2015-03-12 21:57 天文-HITer 阅读(5160) 评论(0) 推荐(0)
【机器学习】k-近邻算法应用之手写数字识别
摘要：上篇文章简要介绍了k-近邻算法的算法原理以及一个简单的例子，今天再向大家介绍一个简单的应用，因为使用的原理大体差不多，就没有没有过多的解释。为了具有说明性，把手写数字的图像转换为txt文件，如下图所示（三个图分别为5、6、8）：要使用k-近邻算法，需要有足够的样本数据和测试数据，我放到了两个文件夹里... 阅读全文
posted @ 2015-01-30 13:15 天文-HITer 阅读(1712) 评论(0) 推荐(0)
【机器学习】k-近邻算法以及算法实例
摘要：机器学习中常常要用到分类算法，在诸多的分类算法中有一种算法名为k-近邻算法，也称为kNN算法。一、kNN算法的工作原理二、适用情况三、算法实例及讲解 ---1.收集数据 ---2.准备数据 ---3.设计算法分析数据 ---4.测试算法一、kNN算法的工作原理官方解释：存在一个样本数据集，也... 阅读全文
posted @ 2015-01-26 14:31 天文-HITer 阅读(19172) 评论(5) 推荐(3)